ظهور و پایداری گروه‌ها در شبکه‌های اجتماعی

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 32

تعداد کلمات : 14000

مجله : Social Networks

انتشار : 2020

ترجمه ی متون جدول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : ب نازنین 12

تاریخ انتشار
24 می 2020
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1311 بازدید
33,000 تومان

 عنوان فارسی مقاله:ظهور و پایداری گروه‌ها در شبکه‌های اجتماعی

 چکیده

 یک معمای مهم در تحقیقات شبکه‌های اجتماعی، توضیح و بررسی چگونگی ظهور ساختارهای سطح کلان از فرآیندهای شبکه‌ی سطح خرد است. توضیح ظهور و پایداری گروه‌های ساختاری در شبکه‌های اجتماعی، به دو دلیل سخت است. اولاً، چون گروه‌ها دارای ارتباط بالایی در درون خود (انسجام گروهی) هستندو فاقد ارتباط بین خود می‌باشند (مرزهای گروهی). دوما، چون تعداد زیادی از فرایندهای شبکه‌ی سطح خرد، در ظهور آن‌ها نقش دارد. ما استدلال می‌کنیم که تئوری‌های شبکه‌های اجتماعی سنتی که مربوط به سیر تحول روابط مثبت (نیروهای جذابیت) هستند، برای توضیح ظهور گروهها کافی نیستند زیرا فاقد سازوکارهایی برای توضیح مرزهای گروه هستند(ظهور و پایداری گروه‌ها درشبکه‌های اجتماعی). مدل‌هایی که علاوه بر این تکامل پیوندهای منفی (نیروهای دافع) را به خود اختصاص می‌دهند، برای توضیح ظهور و ثبات گروهها مناسب‌تر هستند. ما یک مدل نظری می‌سازیم و با مدلهای تصادفی کنشگرمحور (SAOM) با داده‌های تجربی شبکه‌های تکاملی دوستی و تنفر در میان ۴۷۹ دانش آموز متوسطه برازش می‌دهیم. SAOM شامل تعدادی از اثرات جدید است که هم تکاملی بین پیوند های مثبت و منفی را بیان می‌کنند. ما شبکه‌ها را از مدل‌های برآورد شده برای کشف پیوند های خرد و کلان شبیه سازی می‌کنیم. نتایج نشان داد که مدلهایی که همزمان نیروهای جاذبه و دافعه را در نظر می‌گیرند، در توضیح گروه‌ها در شبکه‌های اجتماعی، بهتر عمل می‌کنند. در بلند مدت، با این حال، شبیه سازی های تجربی، تولید شبکه‌های واقعی می‌کنند که سؤالات بیشتری را در خصوص تضعیف مدل و ناهمگنی زمانی فرایندهای گروهی ارائه می‌کنند(ظهور و پایداری گروه‌ها درشبکه‌های اجتماعی).

 

 

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

TITLE: The Emergence and Stability of Groups in Social Networks

An important puzzle in social network research is to explain how macro-level structures emerge from micro-level network processes. Explaining the emergence and stability of structural groups in social networks is particularly difficult for two reasons. First, because groups are characterized both by high connectedness within (group cohesion) and lack of connectedness between them (group boundaries). Second, because a large number oftheoretical micro-level network processes contribute to their emergence. We argue that traditional social network theories that are concerned with the evolution of positive relations (forces of attraction) are not sufficient to explain the emergence of groups because they lack mechanisms explaining the emergence of group boundaries. Models that additionally account for the evolution of negative ties (forces of repulsion) may be better suited to explain the emergence and stability of groups. We build a theoretical model and illustrate its usefulness by fitting stochastic actor-oriented models (SAOMs) to empirical data of co-evolving networks of friendship and dislike among 479 secondary-school students. The SAOMs include a number of newly developed effects expressing the co-evolution between positive and negative ties. We then simulate networks from the estimated models to explore the micro-macro link. We find that a model that considers forces of attraction and repulsion simultaneously is better at explaining groups in social networks. In the long run, however, the empirically informed simulations generate networks that are too stylized to be realistic, raising further questions about model degeneracy and time heterogeneity of group processes.

    دیدگاهتان را بنویسید