light box
امتیاز 2.65 ظهور و پایداری گروه‌ها در شبکه‌های اجتماعی">

نوع فایل : word
تعداد صفحات : 32
تعداد کلمات : 14000
مجله : Social Networks
انتشار : 2020
ترجمه ی متون جدول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
فونت ترجمه : ب نازنین 12
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

 عنوان فارسی مقاله:ظهور و پایداری گروه‌ها در شبکه‌های اجتماعی

 چکیده

 یک معمای مهم در تحقیقات شبکه‌های اجتماعی، توضیح و بررسی چگونگی ظهور ساختارهای سطح کلان از فرآیندهای شبکه‌ی سطح خرد است. توضیح ظهور و پایداری گروه‌های ساختاری در شبکه‌های اجتماعی، به دو دلیل سخت است. اولاً، چون گروه‌ها دارای ارتباط بالایی در درون خود (انسجام گروهی) هستندو فاقد ارتباط بین خود می‌باشند (مرزهای گروهی). دوما، چون تعداد زیادی از فرایندهای شبکه‌ی سطح خرد، در ظهور آن‌ها نقش دارد. ما استدلال می‌کنیم که تئوری‌های شبکه‌های اجتماعی سنتی که مربوط به سیر تحول روابط مثبت (نیروهای جذابیت) هستند، برای توضیح ظهور گروهها کافی نیستند زیرا فاقد سازوکارهایی برای توضیح مرزهای گروه هستند(ظهور و پایداری گروه‌ها درشبکه‌های اجتماعی). مدل‌هایی که علاوه بر این تکامل پیوندهای منفی (نیروهای دافع) را به خود اختصاص می‌دهند، برای توضیح ظهور و ثبات گروهها مناسب‌تر هستند. ما یک مدل نظری می‌سازیم و با مدلهای تصادفی کنشگرمحور (SAOM) با داده‌های تجربی شبکه‌های تکاملی دوستی و تنفر در میان ۴۷۹ دانش آموز متوسطه برازش می‌دهیم. SAOM شامل تعدادی از اثرات جدید است که هم تکاملی بین پیوند های مثبت و منفی را بیان می‌کنند. ما شبکه‌ها را از مدل‌های برآورد شده برای کشف پیوند های خرد و کلان شبیه سازی می‌کنیم. نتایج نشان داد که مدلهایی که همزمان نیروهای جاذبه و دافعه را در نظر می‌گیرند، در توضیح گروه‌ها در شبکه‌های اجتماعی، بهتر عمل می‌کنند. در بلند مدت، با این حال، شبیه سازی های تجربی، تولید شبکه‌های واقعی می‌کنند که سؤالات بیشتری را در خصوص تضعیف مدل و ناهمگنی زمانی فرایندهای گروهی ارائه می‌کنند(ظهور و پایداری گروه‌ها درشبکه‌های اجتماعی).

 

 

TITLE: The Emergence and Stability of Groups in Social Networks

An important puzzle in social network research is to explain how macro-level structures emerge from micro-level network processes. Explaining the emergence and stability of structural groups in social networks is particularly difficult for two reasons. First, because groups are characterized both by high connectedness within (group cohesion) and lack of connectedness between them (group boundaries). Second, because a large number oftheoretical micro-level network processes contribute to their emergence. We argue that traditional social network theories that are concerned with the evolution of positive relations (forces of attraction) are not sufficient to explain the emergence of groups because they lack mechanisms explaining the emergence of group boundaries. Models that additionally account for the evolution of negative ties (forces of repulsion) may be better suited to explain the emergence and stability of groups. We build a theoretical model and illustrate its usefulness by fitting stochastic actor-oriented models (SAOMs) to empirical data of co-evolving networks of friendship and dislike among 479 secondary-school students. The SAOMs include a number of newly developed effects expressing the co-evolution between positive and negative ties. We then simulate networks from the estimated models to explore the micro-macro link. We find that a model that considers forces of attraction and repulsion simultaneously is better at explaining groups in social networks. In the long run, however, the empirically informed simulations generate networks that are too stylized to be realistic, raising further questions about model degeneracy and time heterogeneity of group processes.

    ثبت دیدگاه

      • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
      • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
      • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

    برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

    محصولات مشابه
    مطالعه ی بازاریابی گردشگری
    خـریـد محـصـول
    انتقال ژن افقی از آگروباکتریوم به گیاهان
    خـریـد محـصـول
    بررسی تداخل بین پرده‌های مغناطیسی جراحی و پیس میکر ها یا ضربان ساز ها
    خـریـد محـصـول
    تشریح و آشکارسازی همه گیری کوید-۱۰(COVID-19)
    خـریـد محـصـول
    سلامت روان در کانادا: کوید-۱۹(COVID-19) و فراتر از آن
    خـریـد محـصـول
    کروناویروس(COVID-19) و اضطراب: ارزیابی اثرات روان شناختی بیماری های مسری
    خـریـد محـصـول
    آیا ترس از کروناویروس(COVID-19) باعث تحریک اضطراب و نگرانی شغلی آینده می شود؟
    خـریـد محـصـول
    چاقی و کروناویروس(COVID-19): دو روی یک سکه
    خـریـد محـصـول
    تأثیر کوید-۱۹(COVID-19) بر روی سلامت روان عمومی و اثر خنثی کننده حس انسجام
    خـریـد محـصـول
    اثرات کوید-۱۹(COVID-19 یاکروناویروس) بر روی اضطراب، افسردگی
    خـریـد محـصـول
    ثبت اختراع یا انتشار مقاله

    ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

    در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

    از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

    در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، جستجوی اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد.
    برو بالا