light box
امتیاز 3.80 مدل‌های PV و تقاضا -فرمولاسیون فرایند تصمیم مدیریت انرژی خانه">

عنوان فارسی مقاله: مدل‌های PV و تقاضا برای فرمولاسیون فرایند تصمیم مسئله مدیریت انرژی خانه

چکیده

 این مقاله یک رویکرد سلسله مراتبی را برای برآورد مدل‌های تقاضای الکتریکی و PV مسکونی با استفاده از داده‌های تاریخی پیشنهاد می‌کند. به طور خلاصه، این روش شامل خوشه بندی داده‌های تاریخی به انواع روزهای مختلف و سپس برآورد مدل‌های PV و تقاضا با استفاده از رگرسیون کرنل است. خوشه بندی برای پوشش تغییرات میان روز در پروفیل‌های تقاضا و PV و با هدف پوشش این همبستگی‌های بین زمانی در برچسب‌های روزانه استفاده می‌شود. این امکان استفاده از برآوردهای کرنل را در نوع روز می‌دهد. این رویکرد منطبق بر ساخت فرایند تصمیم مارکوف سیستم مدیریت انرژی خانه هوشمند می‌باشد که هدف نهایی روش مدل سازی است. به علاوه، در زمینه‌های کاربردی، SHEMS نیازمند نوع روز برای انتخاب مدل تقاضای روزانه است که با روش‌های شناسایی حالت انجام می‌شود. در مقام مقایسه، پیش بینی پروفیل تقاضای روز با روش‌های پیش بینی سری‌های زمانی تولید روش پیش بینی‌ای می‌کند که، ساختار احتمالی را ارائه نمی‌کند که در مدل زمان بندی فرایند تصمیم مارکوف گنجانده شود(مدل‌های PV و تقاضا برای فرمولاسیون).

 

کلیه مقالات مرتبط را میتوانید در بخش ترجمه مقالات برق ملاحظه کنید.

Title: PV and Demand Models for a Markov Decision Process Formulation of the Home Energy Management Problem

Abstract: 

This paper proposes a hierarchical approach for estimating residential PV and electrical demand models using historical data. In brief, the method involves first clustering historical data into different day types, and then estimating PV and demand models using kernel regression. Clustering is done to capture intra-day variations in the PV and demand profiles, with the aim of capturing much of these intertemporal correlations in the day-type labels. This allows the draws from the kernel estimates within a day type to be done independently. This approach conforms with a Markov decision process construction of the smart home energy management system (SHEMS) problem, which is the ultimate target of the modelling procedure. Moreover, in practical applications, the SHEMS will need the type of a coming day in order to select a daily demand model, which can be done seamlessly using state identification methods. In comparison, forecasting a day’s demand profile using time-series forecasting methods produces a prediction method that does not provide a probability structure that is directly incorporated into a Markov decision process scheduling model.

ثبت دیدگاه

    • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
    • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
    • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

محصولات مشابه
بررسی فناوری بلاک چین در تجارت بین المللی.مهندسی مجدد فرایند کسب و کار برای اعتبارنامه
خـریـد محـصـول
قرارداد ببندیم یا نبندیم: نگرش از طریق روایت مالیات و هزینه
خـریـد محـصـول
هوش اعتباری: نوآوری در مدیریت برند از طریق داده های رسانه های اجتماعی
خـریـد محـصـول
تجویز آستاکسانتین به عنوان یک داروی نوروپروتکتیو مناسب برای درمان امراض نورولوژیک
خـریـد محـصـول
مقایسه بانک‌های محلی، ملی و بین المللی از نظر ارزیابی اثر منابع ارتباطی
خـریـد محـصـول
یکپارچگی لاینفک روح و جسم: نظریه و چشم انداز مکتب سایکوسوماتیک پاریس
خـریـد محـصـول
تجزیه و تحلیل ریسک بدهی شرکت های غیر مالی با استفاده از شبکه های دو لایه ای
خـریـد محـصـول
دسته بندی اطلاعات و داده‌ها با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
خـریـد محـصـول
استفاده از روش های نوین برای پیاده سازی روان درمانی اینترنتی
خـریـد محـصـول
استفاده از آزمون‌های برشی برای سنجش مقاومت و استحکام خاک
خـریـد محـصـول
ثبت اختراع یا انتشار مقاله

در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. لیست اختراعات ثبت شده در اداره ثبت اختراعات ایران دارای طبقه بندی های متفاوتی است. در طبقه بندی بین المللی B که شامل اختراعات حوزه نیاز ها بشری شامل عملیات اجرایی، حمل و نقل شامل: کشتیرانی، ترابری و دیگر موارد را میتوانید در پایگاه جستجوی دارایی های فکری دارکوب مشاهده کنید.

ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

 
برو بالا