light box
امتیاز 4.00 مدل سازی ANN(شبکه عصبی مصنوعی) و ANFIS تحلیل روند خرابی">

نوع فایل : word
تعداد صفحات : 12
تعداد کلمات : 2905
مجله : Urban Hydrology
انتشار : 2016
ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:   مدل سازی ANN(شبکه عصبی مصنوعی) و ANFIS تحلیل روند خرابی در شبکه توزیع آب شهری

 چکیده

 نشت خط لوله یکی از مسائل مهم اساسی مؤثر بر سیستم توزیع آب شهری از دیدگاه زیست محیطی و اقتصادی است. متاسفانه، دیتابیس‌های بزرگ ضروری در هند برای جایگزینی کامل لوله‌ها حفظ نمی‌شود. در این وضعیت، این تحقیق دو روش هوش مصنوعی نظیر شبکه عصبی مصنوعی ANN و سیستم‌های استنباط فازی عصبی تطبیقی ANFIS را برای دسترسی به شرایط فعلی و پیش بینی روند آینده شبکه خط لوله منطقه پروردکا در شهر تریواندروم کرالا ارائه می‌کند که در آن هر ساله مقدار زیادی به خاطر نشتی از بین می‌رود. با استفاده از متغیرهای متغیر تأثیرگذار مختلف، چهار مدل (لوله‌های قطر لوله) توسعه یافته‌اند. همچنین اثر هر پارامتر (طول، سن و قطر) همراه با خرابی‌های سال گذشته و خرابی‌های سال گذشته به تنهایی به خرابی‌های سال جاری تجزیه و تحلیل می‌شود. دو مدل دیگر قطر لوله انتخابی برای در نظر گرفتن تأثیر پیش پیش بینی شده تا سال گذشته تنها و پیش از پایان سال گذشته با طول به خرابی‌های سال جاری ساخته شده است. اولویت بندی جایگزینی خط لوله برای شبکه با قطر ۴۰۰ میلیمتر و بالاتر از آنجایی که جزئیات شبکه مربوط به این قطرها در دسترس است، انجام می‌شود. عملکرد مدل‌ها با استفاده از ضریب همبستگی و میانگین خطای مطلق مورد ارزیابی قرار گرفته و با مدل رگرسیون چندگانه (MLR) مقایسه می‌شود. سه نفر از آنها به خوبی و تقریباً به نوعی عمل می‌کنند، هرچند ANN کمی از دست برنمی دارد. کاربرد و مفید بودن ANN و ANFIS مطمئناً برای مقامات برای تصمیم گیری در مورد جایگزینی لوله‌ها مفید خواهد بود و این به نوبه خود می‌تواند کارایی لوله‌ها را افزایش دهد.

 

Title: ANN and ANFIS Modeling of Failure Trend Analysis in Urban Water Distribution Network

abstract

Pipeline leakage is one of the crucial problems affecting urban water distribution system from both environmental and economical point of view. Unfortunately, necessary large databases are not maintained in India for proper replacement of pipes. In this situation, this research purports at using two artificial  intelligence techniques such as artificial neural network (ANN) and adaptive neuro-fuzzy inference systems (ANFIS) to access the present condition and to predict the future trend of pipeline network of Peroorkada zone in Trivandrum city, Kerala, where a huge amount is spent every year for leakage rectification. Using different influential input variables, four models (all diameter pipes) have been developed. Also, the effect of each parameter (length, age, and diameter) along with previous year failures and previous year failures alone to current year failures are analyzed. Another two models of selective pipe diameter for considering the influence of prefailures up to last year alone and prefailures up to last year along with length to current year failures are constructed. Prioritizing the pipeline replacement is done for mains having 400 mm diameter and above since network details pertaining to those diameters are available. The performance of the models is evaluated using coefficient of correlation and mean absolute error and is compared to multiple linear regression (MLR) models. Three of them perform well and almost in kind, even though ANN is slightly having an upper hand. The applicability and usefulness of ANN and ANFIS will surely become beneficial for the authorities to take decisions regarding the replacement of pipes and this can in turn increase the efficiency of pipes.

ثبت دیدگاه

    • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
    • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
    • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

محصولات مشابه
جنسیت در مطالعات ترجمه سمعی بصری
خـریـد محـصـول
زبان‌های اقلیت، برنامه ریزی زبان و ترجمه‌ی سمعی بصری
خـریـد محـصـول
کوید۱۹(COVID-19) و ترومبوآمبولی اندام اصلی: تظاهرات و علایم در سیستم های قلبی عروقی
خـریـد محـصـول
COVID-19 و سلامت روان در برزیل: علایم روانی و روانپزشکی در جمعیت عمومی
خـریـد محـصـول
تشخیص کوید-۱۹(COVID-19)- مرور اجمالی بر روش های فعلی
خـریـد محـصـول
کوید-۱۹(COVID-19) در محیط
خـریـد محـصـول
ترجمه سمعی بصری و موسیقی عامه پسند
خـریـد محـصـول
برهمکنش محاوره‌ای و گفتمان در ترجمه‌ی سمعی بصری: گفت و گوی فی البداهه
خـریـد محـصـول
میزان اطمینان از بیماری کرونا ویروس جدید (COVID-19) در ژاپن
خـریـد محـصـول
مدل سازی و پیش بینی ARIMA از شیوع COVID-19 با الگوی نامنظم
خـریـد محـصـول
ثبت اختراع یا انتشار مقاله

ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، جستجوی اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد.
برو بالا