معماری کنترل پراکنده مبتنی بر چند عامل برای مدیریت

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 36

تعداد کلمات : 9200

مجله : Energy Conversion and Management

انتشار : 2016

:

:

:

:

:

تاریخ انتشار
20 فوریه 2020
دسته بندی
تعداد بازدیدها
920 بازدید
20,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:معماری کنترل پراکنده مبتنی بر چند عامل برای مدیریت و بهینه سازی انرژی میکروگرید

 

چکیده

 بیشتر سیستم‌های مدیریت انرژی بر اساس یک کنترل گر مرکزی هستند که تعیین برخی معیارها نظیر تحمل خطا و سازگاری در آن‌ها سخت می‌باشد. از این روی، یک معماری سیستم مدیریت انرژی توزیعی مبتنی بر چند عامل در این مقاله توصیه شده است. سیستم تولیدپراکنده متشکل از چندین منابع انرژی پراکنده و گروهی از بار هاست. یک معماری کنترل غیر متمرکز مبتنی بر سیستم چند عاملی برای ارائه کنترل مدیریت انرژی پیچیده سیستم تولید پراکنده توسعه یافت. سپس، تئوری بازی غیر مشارکتی برای هماهنگی چند عاملی در سیستم استفاده شد. سیستم تولید پراکنده با شبیه سازی تحت نوسانات انرژی تجدید پذیر، اختلالات شبکه و تقاضای بار فصلی ارزیابی شد. نتایج شبیه سازی نشان می‌دهد که پیاده سازی سیستم مدیریت انرژی گنترل عملکرد بالا و قوی‌تری را نسبت به سیستم‌های مدیریت انرژی متمرکز سنتی ارائه می‌کند(مدیریت و بهینه سازی انرژی میکروگرید).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Multi-agent based distributed control architecture for microgrid energy management and optimization

Abstract: 

Most energy management systems are based on a centralized controller that is difficult to satisfy criteria such as fault tolerance and adaptability. Therefore, a new multi-agent based distributed energy management system architecture is proposed in this paper. The distributed generation system is composed of several distributed energy resources and a group of loads. A multi-agent system based decentralized control architecture was developed in order to provide control for the complex energy management of the distributed generation system. Then, non-cooperative game theory was used for the multi-agent coordination in the system. The distributed generation system was assessed by simulation under renewable resource fluctuations, seasonal load demand and grid disturbances. The simulation results show that the implementation of the new energy management system proved to provide more robust and high performance controls than conventional centralized energy management systems.
دیدگاهتان را بنویسید