light box
امتیاز 2.93 مطالعه و مرور روش‌های نمونه برداری مبتنی بر احتمال در پرسشنامه‌ها">

نوع فایل : word
تعداد صفحات : 34
تعداد کلمات : 12000
مجله : Journal of Software Engineering Research and Development
انتشار : 2015
ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:مطالعه و مرور روش‌های نمونه برداری مبتنی بر احتمال در پرسشنامه‌ها و پیمایش‌های با مقیاس بزرگ در مهندسی نرم افزار

 چکیده  

پیش زمینه: تشکیل نمونه‌های نماینده و مشخص برای پیمایش‌های مهندسی نرم افزار هنوز یک مسئله مهم محسوب می‌شود. ادبیات تخصصی اغلب محدودیتهایی در تفسیر نتایج نظرسنجی‌ها ارائه می‌دهد، عمدتاً به دلیل استفاده از قالب‌های نمونه برداری که به راحتی و معیارهای غیر احتمالاتی برای نمونه برداری از آنها ایجاد شده است. از این نظر، ما استدلال می‌کنیم که یک استراتژی برای حمایت از استقرار سیستماتیک فریم‌های نمونه برداری از یک منبع کافی نمونه گیری می‌تواند به بهبود این سناریو کمک کند.

روش: یک چارچوب مفهومی برای پشتیبانی از نمونه برداری در مقیاس بزرگ در نظرسنجی‌های مهندسی نرم افزار پس از انجام مجموعه‌ای از تجربیات در زمینه طراحی چنین استراتژی‌ها و جمع آوری شواهد در مورد مزایای آنها، سازمان یافته است. به کارگیری چارچوب مفهومی مبتنی بر استراتژی نمونه گیری تهیه شده برای پشتیبانی از تکثیر نظرسنجی در مورد ویژگی‌های چابکی و چابکی در فرایندهای نرم افزاری در این مقاله نشان داده شده است.

یافته: یک شبکه اجتماعی تخصصی (Linkedln) به عنوان منبع نمونه گیری و گروه‌های منافع به عنوان واحدهای جستجوی اعضا جهت جذب تأسیس شد. لذا با یک چارچوب نمونه گیری تشکیل شده توسط بیش از ۱۱۰،۰۰۰ عضو (افراد آینده نگر) توزیع شده در بیش از ۱۹ گروه منافع نمونه گیری صورت گرفت. سپس، از طریق سطح شباهت مشاهده شده در میان این گروه‌ها، هشت قشر سازمان یافته و ۷۷۴۵ عضو دعوت شدند که ۲۹۱ نفر از آنها مشارکت را تأیید کرده و به پرسشنامه پاسخ دادند(مطالعه و مرور روش‌های نمونه برداری).

 نتیجه گیری: ناهمگنی و تعداد شرکت کنندگان در این پیمایش به بهبود قدرت نتایج اصلی پیمایش کمک کرده است. بنابراین، ما معتقدیم که به اشتراک گذاری این تجربه، ابزارها و برنامه می‌تواند برای آن دسته از محققان و دست اندرکاران علاقه مند به اجرای نظرسنجی‌های گسترده در مهندسی نرم افزار مفید باشد.

Title: Investigating probabilistic sampling approaches for large-scale surveys in software engineering

Abstract

 Background: Establishing representative samples for Software Engineering surveys is still considered a challenge. Specialized literature often presents limitations on interpreting surveys’ results, mainly due to the use of sampling frames established by convenience and non-probabilistic criteria for sampling from them. In this sense, we argue that a strategy to support the systematic establishment of sampling frames from an adequate source of sampling can contribute to improve this scenario.
Method: A conceptual framework for supporting large scale sampling in Software Engineering surveys has been organized after performing a set of experiences on designing such strategies and gathering evidence regarding their benefits. The use of this conceptual framework based on a sampling strategy developed for supporting the replication of a survey on characteristics of agility and agile practices in software processes is depicted in this paper.
Result: A professional social network (Linkedln) was established as the source of sampling and its groups of interest as the units for searching members to be recruited. It allowed to deal with a sampling frame composed by more than 110,000 members (prospective subjects) distributed over 19 groups of interest. Then, through the similarity levels observed among these groups, eight strata were organized and 7745 members were invited, from which 291 have confirmed participation and answered the questionnaire.
Conclusion: The heterogeneity and number of participants in this replication  contributed to improve the strength of original survey’s results. Therefore, we believe the sharing of this experience, the instruments and plan can be helpful for those researchers and practitioners interested on executing large scale surveys in Software Engineering.

ثبت دیدگاه

    • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
    • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
    • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

محصولات مشابه
برآورد بحران نقدینگی ناشی از Covid-19: سیاست و شواهد جهانی
خـریـد محـصـول
گزارش ارزش و عملکرد شرکت
خـریـد محـصـول
اضطراب و افسردگی در والدین کودکانی که با آترزی مری متولد شده اند
خـریـد محـصـول
چگونه ارتباطات سیاسی شرکت بر گزارش دهی مالی اثر دارد؟ مرور منابع
خـریـد محـصـول
تحقیق در مورد استانداردهای بین المللی حسابرسی: مرور منابع و فرصت ها برای تحقیقات آینده
خـریـد محـصـول
پاسخ آنتی بادی به SARS-CoV-2 در افراد مبتلا به HIV
خـریـد محـصـول
آنوسمی و نوروپاتی مجرای بویایی در بیماران COVID-19
خـریـد محـصـول
مدیریت عملی بیماری دیورتیکول روده بزرگ در شرایط سرکوب سیستم ایمنی
خـریـد محـصـول
تنهایی، انزوای اجتماعی و تفاوت آنها: یک مطالعه تشخیصی در اختلال افسردگی مداوم
خـریـد محـصـول
افت فشار و ماندگی با جریان گاز-مایع در لوله عمودی
خـریـد محـصـول
ثبت اختراع یا انتشار مقاله

در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. لیست اختراعات ثبت شده در اداره ثبت اختراعات ایران دارای طبقه بندی های متفاوتی است. در طبقه بندی بین المللی B که شامل اختراعات حوزه نیاز ها بشری شامل عملیات اجرایی، حمل و نقل شامل: کشتیرانی، ترابری و دیگر موارد را میتوانید در پایگاه جستجوی دارایی های فکری دارکوب مشاهده کنید.

ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

 
برو بالا