مطالعه و مرور روش‌های نمونه برداری مبتنی بر احتمال در پرسشنامه‌ها

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 34

تعداد کلمات : 12000

مجله : Journal of Software Engineering Research and Development

انتشار : 2015

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
10 مارس 2021
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1531 بازدید
42,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:مطالعه و مرور روش‌های نمونه برداری مبتنی بر احتمال در پرسشنامه‌ها و پیمایش‌های با مقیاس بزرگ در مهندسی نرم افزار

 چکیده  

پیش زمینه: تشکیل نمونه‌های نماینده و مشخص برای پیمایش‌های مهندسی نرم افزار هنوز یک مسئله مهم محسوب می‌شود. ادبیات تخصصی اغلب محدودیتهایی در تفسیر نتایج نظرسنجی‌ها ارائه می‌دهد، عمدتاً به دلیل استفاده از قالب‌های نمونه برداری که به راحتی و معیارهای غیر احتمالاتی برای نمونه برداری از آنها ایجاد شده است. از این نظر، ما استدلال می‌کنیم که یک استراتژی برای حمایت از استقرار سیستماتیک فریم‌های نمونه برداری از یک منبع کافی نمونه گیری می‌تواند به بهبود این سناریو کمک کند.

روش: یک چارچوب مفهومی برای پشتیبانی از نمونه برداری در مقیاس بزرگ در نظرسنجی‌های مهندسی نرم افزار پس از انجام مجموعه‌ای از تجربیات در زمینه طراحی چنین استراتژی‌ها و جمع آوری شواهد در مورد مزایای آنها، سازمان یافته است. به کارگیری چارچوب مفهومی مبتنی بر استراتژی نمونه گیری تهیه شده برای پشتیبانی از تکثیر نظرسنجی در مورد ویژگی‌های چابکی و چابکی در فرایندهای نرم افزاری در این مقاله نشان داده شده است.

یافته: یک شبکه اجتماعی تخصصی (Linkedln) به عنوان منبع نمونه گیری و گروه‌های منافع به عنوان واحدهای جستجوی اعضا جهت جذب تأسیس شد. لذا با یک چارچوب نمونه گیری تشکیل شده توسط بیش از ۱۱۰،۰۰۰ عضو (افراد آینده نگر) توزیع شده در بیش از ۱۹ گروه منافع نمونه گیری صورت گرفت. سپس، از طریق سطح شباهت مشاهده شده در میان این گروه‌ها، هشت قشر سازمان یافته و ۷۷۴۵ عضو دعوت شدند که ۲۹۱ نفر از آنها مشارکت را تأیید کرده و به پرسشنامه پاسخ دادند(مطالعه و مرور روش‌های نمونه برداری).

 نتیجه گیری: ناهمگنی و تعداد شرکت کنندگان در این پیمایش به بهبود قدرت نتایج اصلی پیمایش کمک کرده است. بنابراین، ما معتقدیم که به اشتراک گذاری این تجربه، ابزارها و برنامه می‌تواند برای آن دسته از محققان و دست اندرکاران علاقه مند به اجرای نظرسنجی‌های گسترده در مهندسی نرم افزار مفید باشد.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Investigating probabilistic sampling approaches for large-scale surveys in software engineering

Abstract

 Background: Establishing representative samples for Software Engineering surveys is still considered a challenge. Specialized literature often presents limitations on interpreting surveys’ results, mainly due to the use of sampling frames established by convenience and non-probabilistic criteria for sampling from them. In this sense, we argue that a strategy to support the systematic establishment of sampling frames from an adequate source of sampling can contribute to improve this scenario. Method: A conceptual framework for supporting large scale sampling in Software Engineering surveys has been organized after performing a set of experiences on designing such strategies and gathering evidence regarding their benefits. The use of this conceptual framework based on a sampling strategy developed for supporting the replication of a survey on characteristics of agility and agile practices in software processes is depicted in this paper. Result: A professional social network (Linkedln) was established as the source of sampling and its groups of interest as the units for searching members to be recruited. It allowed to deal with a sampling frame composed by more than 110,000 members (prospective subjects) distributed over 19 groups of interest. Then, through the similarity levels observed among these groups, eight strata were organized and 7745 members were invited, from which 291 have confirmed participation and answered the questionnaire. Conclusion: The heterogeneity and number of participants in this replication  contributed to improve the strength of original survey’s results. Therefore, we believe the sharing of this experience, the instruments and plan can be helpful for those researchers and practitioners interested on executing large scale surveys in Software Engineering.

دیدگاهتان را بنویسید