عنوان فارسی مقاله: هدایت شارژ سریع وسایل نقلیه الکتریکی بر اساس داده های ترافیکی و سیستم های توان بی درنگ

چکیده

در طی سال های اخیر وسایل نقلیه الکتریکی توجه روز افزونی را به خود جلب کرده اند. با این حال شارژ روزانه این و سایل به خصوص شارژ سریع آن ها می تواند بر سیستم های قدرت به خصوص طی ساعات اوج مصرف تاثیر بگذارد و این تاثیر می تواند در مکان های کختلف با تغییر شرایط ترافیکی رخ دهد. برای حل این مسائل، ما اقدام به توصیف راهبرد هدایت تلفیقی با شارژ سریع می کنیم که هر دو شرایط ترافیکی و وضعیت شبکه های قدرت را در نظر می گیرد. این سیستم بر اساس سیستم حمل و نقل هوشمند بوده و دارای چهار ماژول است: مرکز کنترل سیستم توان، مرکز its، ایستگاه های شارژ و پایانه های وسایل نقلیه الکتریکی. PSCC ظرفیت شارژ موجود و ظرفیت شارژ ایستگاه را بر اساس داده های شبکه توان محاسبه کرده و نتایج را به ایستگاه های شارژ ارسال می کند. ایستگاه های شارژ تعیین کننده برنامه های شارژ بوده و بار و توان شارژ را برای وسایل نقلیه اینده براورد کرده و این داده ها را به مرکز ITS انتقال می دهند.بعد از دریافت داده های CPFE، و داده های ترافیک از مرکز ITS پایانه وسایل نقلیه، زمان کل را برای بار یا شارژ در ایستگاه های مختلف براورد می کند که شامل زمان رانندگی، زمان انتظار، و زمان شارژ. رانندگی این نتایج را مشاهده کرده و به ایستگاه شارژ متناظر با حداقل TTC می روند. طراحی مدولار سیستم ناوبری موجب کاهش انتقال داده ها ی شود که در نهایت حافظ امنیت و حریم خصوصی راننده است زیرا آن ها نوع ایستگاه شارژ را انتخاب می کنند و برای ارسال هر گونه داده به سیستم ITS لازم نمی باشند. نتایج شبیه سازی نشان دهنده امکان سنجی و عملی بودن روش پیشنهادی برای شرایط کاری مختلف برای شرایط ترافیک و سیستم توان است.

دانلود جدیدترین مقالات ترجمه شده مهندسی

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Rapid-Charging Navigation of Electric Vehicles Based on Real-Time Power Systems and Traffic Data

Abstract:

Electric vehicles (EVs) have attracted growing attention in recent years. However, daily charging of EVs, in particular rapid charging, may impact power systems, especially during peak hours, and the effects may occur in different places as traffic conditions change. To address these issues, we describe an integrated rapid-charging navigation strategy that considers both the traffic conditions and the status of the power grid. The system is based on an intelligent transport system (ITS), and contains four modules: a power system control center (PSCC), an ITS center, charging stations, and EV terminals. The PSCC calculates the available charging capacity and station charging capacity based on power grid data and transmits the results to the charging stations. The charging stations determine their charging plans and estimate the available charging power for future EVs (CPFE), and transmit these data to the ITS center. After receiving CPFE data and traffic data from the ITS center, the EV terminal estimates the total time for charging (TTC) for different stations, which includes the driving time, waiting time, and charging time. The driver can view these results and choose to be navigated to the charging station corresponding to the minimum TTC. The modular design of the navigation system reduces data transmission, which protects the drivers’ privacy since they can choose which charging station to use and are not required to send any data to the ITS system. Simulation results demonstrate the feasibility of the proposed method for different working conditions for power system and traffic conditions.