light box
امتیاز 2.58 هوش مصنوعی و مسئولیت اجتماعی: مطالعه موردی از استراتژی های هوش مصنوعی">

نوع فایل : word
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 24
تعداد کلمات : 10000
مجله : Kybernetes
انتشار : 2020
ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
دسته بندی : ،
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:هوش مصنوعی و مسئولیت اجتماعی: مطالعه موردی از استراتژی های هوش مصنوعی در ایالات متحده، روسیه و چین

 چکیده

  هدف – هدف این مقاله بررسی و تحلیل چگونگی توسعه و استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) برای مسئولیت اجتماعی در استراتژی‌های هوش مصنوعی ملی ایالات متحده آمریکا، روسیه و چین است.

طراحی/روش‌شناسی/رویکرد – مفهوم مسئولیت در مورد هوش مصنوعی در حال حاضر توسط هیچ کشوری در جهان تعریف قانونی نشده است. نویسندگان این تحقیق قصد دارند از روش مبتنی بر چارچوب یکپارچه پنج اصل لوچیانو فلوریدی برای هوش مصنوعی در جامعه استفاده کنند تا نحوه اجرای مسئولیت اجتماعی در استراتژی‌های هوش مصنوعی ایالات متحده آمریکا، روسیه و چین را مشخص کنند.

یافته‌ها – هر سه استراتژی برای توسعه هوش مصنوعی در ایالات متحده آمریکا، روسیه و چین، همانطور که در مقاله ارزیابی شد، شامل برخی یا سایر مؤلفه‌ها با هدف دستیابی به مسئولیت عمومی و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی است. چارچوب یکپارچه پنج اصل برای هوش مصنوعی در جامعه، که توسط فلوریدی توسعه یافته است، می تواند به عنوان یک ابزار ارزیابی قابل اجرا برای تعیین حداقل به طور کلی نحوه تلقی و اجرای مسئولیت اجتماعی در اسناد استراتژیک ملی در زمینه هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد. با این حال، نویسندگان مقاله خواستار توسعه بیشتر در زمینه مدل‌های اخلاقی قابل تشخیص متقابل برای هوش مصنوعی سودمند اجتماعی هستند.

اهمیت عملی – این مطالعه به ما امکان می دهد تا پیوندها، همپوشانی ها و تفاوت های بین فلسفه مدرن اطلاعات، اخلاق هوش مصنوعی، مسئولیت اجتماعی و مقررات دولتی را بهتر درک کنیم. تجزیه و تحلیل ارائه شده در این مقاله می تواند به عنوان یک طرح اولیه برای تلاش های آینده برای تعریف چگونگی درک و درک مسئولیت اجتماعی توسط تصمیم گیرندگان دولت عمل کند.

اصالت/ارزش – تحلیل ارائه شده در مقاله، هر چند کلی و تجربی باشد، اولین نمونه از این است که چگونه چارچوب یکپارچه پنج اصل برای هوش مصنوعی در جامعه به عنوان ابزار ارزیابی برای تعیین مسئولیت اجتماعی در هوش مصنوعی به کار گرفته می شود.

Title: Artificial intelligence and social responsibility: the case of the artificial intelligence strategies in the United States, Russia, and China

Abstract

Purpose – The purpose of this paper is to review and analyze how the development and utilization of artificial intelligence (AI) technologies for social responsibility are defined in the national AI strategies of the USA, Russia and China.
Design/methodology/approach – The notion of responsibility concerning AI is currently not legally defined by any country in the world. The authors of this research are going to use the methodology, based on Luciano Floridi’s Unified framework of five principles for AI in society, to determine how social responsibility is implemented in the AI strategies of the USA, Russia and China.
Findings – All three strategies for the development of AI in the USA, Russia and China, as evaluated in the paper, contain some or other components aimed at achieving public responsibility and responsible use of AI. The Unified framework of five principles for AI in society, developed by L. Floridi, can be used as a viable assessment tool to determine at least in general terms how social responsibility is implied and implemented in national strategic documents in the field of AI. However, authors of the paper call for further development in the field of mutually recognizable ethical models for socially beneficial AI.
Practical implications – This study allows us to better understand the linkages, overlaps and differences between modern philosophy of information, AI-ethics, social responsibility and government regulation. The analysis provided in this paper can serve as a basic blueprint for future attempts to define how social responsibility is understood and implied by government decision-makers.
Originality/value – The analysis provided in the paper, however general and empirical it may be, is a first-time example of how the Unified framework of five principles for AI in society can be applied as an assessment tool to determine social responsibility in AI-related official documents.

      دیدگاهها بسته است.

      محصولات مشابه
      کمبود(نقص) توجه و علائم ADHD در بزرگسالان مبتلا به بیماری فابری – یک مطالعه آزمایشی
      خـریـد محـصـول
      مرزهای جدید در مدیریت سرطان رکتوم اولیه و پیشرفته
      خـریـد محـصـول
      ریسک میوکاردیت و پریکاردیت در بزرگسالان جوان به دنبال واکسیناسیون mRNA COVID-19
      خـریـد محـصـول
      بروز میوکاردیت و پریکاردیت در بیماران واکسینه نشده پس از کووید-۱۹
      خـریـد محـصـول
      الگوریتم ازدحام آفتاب پرست کارآمد برای مسئله توزیع بار اقتصادی
      خـریـد محـصـول
      فرآیند بازآفرینی شهری: مورد یک مجتمع مسکونی در حومه رم، ایتالیا
      خـریـد محـصـول
      رابطه پویا بین شاخص سهام و قیمت دارایی: تجزیه و تحلیل بلندمدت
      خـریـد محـصـول
      تشخیص بیماری پوسیدگی طوقه در گندم در شرایط محیطی کنترل شده
      خـریـد محـصـول
      بکارگیری بهینه سازی برای حمایت از مدیریت تطبیقی آب رودخانه ها
      خـریـد محـصـول
      ارزیابی تأثیر آموزش زیست محیطی بر رفتار سازگار با محیط زیست
      خـریـد محـصـول
      ثبت اختراع یا انتشار مقاله

      در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. سامانه جستجوگر مالکیت فکری دارکوب به تازگی از پایگاه جستجو علائم تجاری خود نیز رونمایی کرده است که دارای امکانات تخصصی فراوانی می باشد.

      ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

      در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

      از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

       
      برو بالا