light box
امتیاز 2.65 تشخیص موثر تقلب ها و کلاهبرداری بانکی پیشرفته آنلاین">

نوع فایل : word
تعداد صفحات : 47
تعداد کلمات : 11000
مجله : World Wide Web
انتشار : 2013
ترجمه ی متون جدول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
فونت ترجمه : ب نازنین 12
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:تشخیص موثر تقلب ها و کلاهبرداری های بانکی پیشرفته آنلاین در داده های به شدت نامتوازن

 چکیده

تقلب در بانکداری آنلاین نشان دهنده منابع یکپارچه اجتماعی، سایبری و دنیای فیزیکی است. این تشخیص نوعی استفاده از اینترنت و موارد گسترده با روش (W2T) است. با این حال، اطلاعات بسیار محدودی برای تشخیص تقلب پویا از رفتار مشتری واقعی در چنین محیط اطلاعاتی بسیار پراکنده و نامتوازن در دسترس می‌باشد، که باعث می‌شود تشخیص فوری و مؤثر بیشتر مهم و چالش برانگیز شود. در این مقاله، ما یک چارچوب آنلاین تشخیص تقلب بانکی مؤثر داریم که از ترکیب منابع مربوطه و شامل چندین تکنیک پیشرفته داده کاوی است. با ساخت یک بردار برای هر معامله بر اساس توالی رفتار تاریخی مشتری، ما نرخ افتراق هر معامله موجود در برابر مشخصات رفتار مشتری را بدست می‌آوریم. یک الگوریتم، کانترست ماینبر برای کاوش مؤثر الگوهای کانترست و تفکیک رفتارهای جعلی از اصیلی معرفی شده است، به دنبال انتخاب الگوی مؤثر که ترکیبی از پیش بینی مدل‌های مختلف و خطر است. نتایج حاصل از آزمایشات واقعی داده‌های بانکی آنلاین در مقیاس بزرگ نشان می‌دهد که سیستم ما می‌تواند به دقت بالاتر و حجم هشدار پایین‌تر از سیستم تشخیص تقلب، معیار ترکیب دانش تخصصی و روش‌های تشخیص تقلب سنتی دست یابد(کلاهبرداری های بانکی پیشرفته آنلاین).

TITLE: Effective detection of sophisticated online banking fraud on extremely imbalanced data

Abstract

Sophisticated online banking fraud reflects the integrative abuse of resources in social, cyber and physical worlds. Its detection is a typical use case of the broad-based Wisdom Web of Things (W2T) methodology. However, there is very limited information available to distinguish dynamic fraud from genuine customer behavior in such an extremely sparse and imbalanced data environment, which makes the instant and effective detection become more and more important and challenging. In this paper, we propose an effective online banking fraud detection framework that synthesizes relevant resources and incorporates several advanced data mining techniques. By building a contrast vector for each transaction based on its customer’s historical behavior sequence, we profile the differentiating rate of each current transaction against the customer’s behavior preference. A novel algorithm, ContrastMiner, is introduced to efficiently mine contrast patterns and distinguish fraudulent from genuine behavior, followed by an effective pattern selection and risk scoring that combines predictions from different models. Results from experiments on large-scale real online banking data demonstrate that our system can achieve substantially higher accuracy and lower alert volume than the latest benchmarking fraud detection system incorporating domain knowledge and traditional fraud detection methods.

 

    ثبت دیدگاه

      • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
      • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
      • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

    برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

    محصولات مشابه
    ادراک والدین از تغییرات در نیاز های اولیه و اساسی زندگی کودکان معلول
    خـریـد محـصـول
    مرور دقیق اثرات بالقوه میکروپلاستیک ها و افزودنی ها روی سلامت انسان
    خـریـد محـصـول
    نوسانات فصلی هیدروکربن های آروماتیک پلی سایکلیک و ژنوتوکسیسیتی
    خـریـد محـصـول
    شناسایی ریسک مصرف کنندگان کره ای بسته به ارایه اطلاعات ایمنی برای محصولات شیمیایی
    خـریـد محـصـول
    نقش هوش هیجانی و تعدیل اجتماعی-فرهنگی روی بهزیستی روانی
    خـریـد محـصـول
    فرم شهری، کیفیت هوا و مرگ و میر ناشی از بیماری های قلبی تنفسی: تحلیل مسیر
    خـریـد محـصـول
    گرایش زیست محیطی، مدیریت زنجیره تامین سبز و عملکرد شرکت
    خـریـد محـصـول
    رفتار بی تحرکی در مدرسه، فعالیت فیزیکی و پیامد های مرتبط با سلامت در میان کودکان
    خـریـد محـصـول
    ساخت پرتفوی بهینه با استفاده از مدل تک شاخص و مدل همبستگی ثابت
    خـریـد محـصـول
    تأثیر ادراکات عدالت سازمانی بر فرسودگی شغلی
    خـریـد محـصـول
    ثبت اختراع یا انتشار مقاله

    ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

    در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

    از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

    در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، جستجوی اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. لیست اختراعات ثبت شده در ایران در طبقه بندی بین المللی A که شامل اختراعات حوزه نیاز ها بشری شامل کشاوری، مواد غذایی، کالاهای خانگی یا شخصی، بهداشت و سرگرمی را میتوانید در پایگاه جستجوی دارایی های فکریدارکوب مشاهده کنید.
    برو بالا