light box
امتیاز 2.58 استفاده از کلنی زنبور مصنوعی رگرسیون بردار پشتیبان هیبریدی">

نوع فایل : word
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 18
تعداد کلمات : 6300
مجله : Petroleum
انتشار : 2021
ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:استفاده از کلنی زنبور مصنوعی رگرسیون بردار پشتیبان هیبریدی برای پیش‌بینی MMP در فرآیند CO2-EOR

 چکیده

 حداقل فشار امتزاجی (MMP) یک پارامتر کلیدی در طراحی موفقیت آمیز تزریق گازهای امتزاج پذیر مانند طغیان CO2 برای فرآیند بهبود یافته بازیافت نفت (EOR) است. MMP به طور کلی از طریق آزمایش‌های تجربی مانند لوله باریک و دستگاه حباب بالارونده (RBA) تعیین می‌شود. از آنجایی که این تست‌ها زمان بر هستند و هزینه آنها بسیار زیاد است، چندین همبستگی ایجاد شده است. با این حال، و با وجود سادگی این روابط، به دلیل محدودیت دامنه کاربرد، از عدم دقت و تعمیم بد رنج می‌برند. هدف این مقاله ایجاد یک مدل جهانی برای پیش‌بینی MMP در نفت خام CO2 خالص و ناخالص در فرآیند EOR با ترکیب رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) با کلنی زنبورهای مصنوعی (ABC) است. ABC برای یافتن بهترین پارامترهای SVR استفاده می‌شود. ۲۰۱ داده جمع آوری شده از متون معتبر منتشر شده و طیف گسترده‌ای از متغیرها را برای توسعه مدل MMP نفت خام CO2 خالص/ناخالص SVR-ABC با ورودی‌های زیر در نظر گرفته‌اند: دمای مخزن (TR)، دمای بحرانی گاز تزریق (Tc)، وزن مولکولی پنتان به اضافه کسر نفت خام (MWC5+) و نسبت اجزای فرار به اجزای واسطه در نفت خام (xvol/xint). شاخص‌های آماری و تجزیه و تحلیل خطاهای گرافیکی نشان می‌دهد که مدل SVR-ABC MMP نتایج عالی با میانگین درصد مطلق خطای پایین (۳٫۲۴٪) و ریشه میانگین مربع خطا (۰٫۷۹) و ضریب تعیین بالا (۰٫۹۸۶۸) به دست می‌دهد. علاوه بر این، نتایج نشان می‌دهد که SVR-ABC از SVR معمولی با رویکرد آزمون و خطا یا همه روش‌های موجود در این کار در پیش‌بینی MMP نفت خام CO2 خالص و ناخالص بهتر عمل می‌کند. در نهایت، رویکرد اهرمی (نمودار ویلیامز) برای بررسی قلمرو قابلیت پیش‌بینی مدل جدید و شناسایی نقاط داده‌ای اشتباه احتمالی انجام می‌شود(کلنی زنبور مصنوعی رگرسیون بردار).

Title: Application of hybrid support vector regression artificial bee colony for prediction of MMP in CO2-EOR process

Abstract

 Minimum miscibility pressure (MMP) is a key parameter in the successful design of miscible gases injection such as CO2 flooding for enhanced oil recovery process (EOR). MMP is generally determined through experimental tests such as slim tube and rising bubble apparatus (RBA). As these tests are time-consuming and their cost is very expensive, several correlations have been developed. However, and although the simplicity of these correlations, they suffer from inaccuracies and bad generalization due to the limitation of their ranges of application. This paper aims to establish a global model to predict MMP in both pure and impure CO2-crude oil in EOR process by combining support vector regression (SVR) with artificial bee colony (ABC). ABC is used to find best SVR hyper-parameters. 201 data collected from authenticated published literature and covering a wide range of variables are considered to develop SVR-ABC pure/impure CO2-crude oil MMP model with following inputs: reservoir temperature (TR), critical temperature of the injection gas (Tc), molecular weight of pentane plus fraction of crude oil (MWC5+) and the ratio of volatile components to intermediate components in crude oil (x x vol int / ). Statistical indicators and graphical error analyses show that SVR-ABC MMP model yields excellent results with a low mean absolute percentage error (3.24%) and root mean square error (0.79) and a high coefficient of determination (0.9868). Furthermore, the results reveal that SVR-ABC outperforms either ordinary SVR with trial and error approach or all existing methods considered in this work in the prediction of pure and impure CO2-crude oil MMP. Finally, the Leverage approach (Williams plot) is done to investigate the realm of prediction capability of the new model and to detect any probable erroneous data points.

    دیدگاهها بسته است.

    محصولات مشابه
    عملکرد دانه، راندمان مصرف آب و ویژگی های فیزیولوژیکی ارقام برنج تحت آبیاری قطره ای
    خـریـد محـصـول
    جمع سپاری مکانی در مدیریت درآمد منابع طبیعی
    خـریـد محـصـول
    جامعه شناسی شهری معاصر
    خـریـد محـصـول
    موکوزیت شدید دهان در کودکان مبتلا به سرطان: تجزیه و تحلیل بقا و عوامل پیش بینی کننده
    خـریـد محـصـول
    سندرم نقص پاداش (RDS): یک ویژگی نوروبیولوژیکی سلولی تمام اعتیادها
    خـریـد محـصـول
    سیر تکاملی پتنت کاوی: بکارگیری تجزیه و تحلیل کتاب سنجی و تحلیل شبکه کلمات کلیدی
    خـریـد محـصـول
    گزارش سالانه ۲۰۲۱ شاخص آسیب پذیری کشورها:بحران کوید-۱۹
    خـریـد محـصـول
    توالی ژنوم کامل یک قارچ خوراکی و دارویی هریسیوم، Hericium erinaceus ،بازیدیومایکوتا
    خـریـد محـصـول
    رویکردی برای برنامه ریزی چابک جداسازی و بازیافت محصولات پیچیده
    خـریـد محـصـول
    ارزیابی ریسک ایمنی و بهداشت شغلی در بیمارستان ها: مطالعه موردی
    خـریـد محـصـول
    ثبت اختراع یا انتشار مقاله

    در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. لیست اختراعات ثبت شده در اداره ثبت اختراعات ایران دارای طبقه بندی های متفاوتی است. در طبقه بندی بین المللی B که شامل اختراعات حوزه نیاز ها بشری شامل عملیات اجرایی، حمل و نقل شامل: کشتیرانی، ترابری و دیگر موارد را میتوانید در پایگاه جستجوی دارایی های فکری دارکوب مشاهده کنید.

    ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

    در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

    از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

     
    برو بالا