عنوان فارسی مقاله:پیش بینی زمان رسیدن اتوبوس با استفاده از شبکههای عصبی RBF تعدیل شده با دادههای آنلاین
چکیده
این مقاله رویکردی را ارایه میکند که ترکیبی از دادههای تاریخی و اطلاعات زمان واقعی بر ای پیش بینی زمان رسیدن اتوبوس است. این رویکرد شامل دو مرحله است. اولاً، مدل شبکههای عصبی تابع پایه شعاعی (RFBNN) بر ای یادگیری و تقریب رابطه غیر خطی د ر دادههای تاریخی در فاز اول استفاده میشود. سپس در دومین مرحله، یک روش انلاین بر ای تعدیل وضعیت واقعی معرفی میشود که ابزاری بر ای استفاده از اطلاعات کاربردی بر ای اصلاح نتایج پیش بینی شده RBFNN در مرحله اول است. سپس، مطالعات مربوط به طر احی سیستم بر ای خلاصه سازی ساختار و اجزای سیستم ارایه میشود. یک مطالعه ازمایشی بر روی مسیر شماره ۲۱ اتوبس در دالیان با استقر آر این سیستم بر ای اثبات اعتبار و اثر بخشی این رویکرد انجام شد. به علاوه، مدل رگرسیون خطی چندگانه، شبکههای عصبی BP و RBFNN بدون تعدیل انلاین استفاده میشود. نتایج نشان میدهد که رویکرد با RBFNN و تعدیل انلاین دارای عملکرد پیش بینی بهتری است(استفاده از شبکههای عصبی RBF).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.