عنوان فارسی مقاله:دسته بندی اطلاعات و دادهها با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
چکیده
روشهای سریع برای تحلیل اطلاعات با توجه به تولید دادههای زیاد توسط شرکتها ضروری هستند. دستاوردها در خصوص تکنولوژی پایگاه داده و رایانش ابری و هوش مصنوعی باعث تقویت تجزیه تحلیل اطلاعات هوشمند شدهاند. SVM یک الگوریتم یادگیری ماشینی برای حل مسائل آماری، من کاوی، تجزیه تحلیل دست نوشته، شناسایی چهره است.SVM نقش زیادی در بیوانفورماتیک دارد. و روشی مناسب برای دسته بندی حوزههای مختلف است. تئوری تعمیم و توابع هستهای دو خصوصیت مهم SVM هستند که ماهیت غیر خطی دارند. این مطالعه، نقاط مثبت SVM را نشان میدهد و برخی مطالب مهم را برای دانشمندان داده کاوی فراهم میکند(استفاده از ماشین بردار پشتیبان).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.