بررسی افزایش دقت پیش بینی پروژه و طرح با یکپارچه سازی مدیریت ارزش کسب شده

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 49

تعداد کلمات : 12000

مجله : International Journal of Project Management

انتشار : 2017

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
28 فوریه 2021
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1093 بازدید
29,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:بررسی  افزایش دقت پیش بینی پروژه  و طرح با یکپارچه سازی مدیریت ارزش کسب شده  از طریق   یکنواخت سازی نمایی و پیش بینی کلاس رفرنس

چکیده

 در مطالعه حاضر، شیوه کنترل پروژه مدیریت ارزش بدست آمده (EVM) با رویکرد پیش بینی یکنواخت سازی نمایی ترکیب گردیده شده است. این وضعیت   باعث ارایه  معادلات EVM،  هزینه  زمان بندی بدست آمده(ES) و پیشگویی زمان بندی می شود. مطابقت واضحی بین رویکردهای تعیین شده و روش تازه معرفی شده – به نام XSM – مشخص شده است ، که می تواند اجرای آینده را تسهیل کند. به طور خاص ، فقط یک پارامتر هموار کننده برای محاسبه ضریب عملکرد پیشرفته EVM مورد نیاز است. علاوه بر این ، این پارامتر می تواند در طول پیشرفت پروژه بر اساس اطلاعات عملکرد گذشته و / یا اقدامات مدیریت پیش بینی شده به صورت پویا تنظیم شود. علاوه بر این ، روش پیش بینی کلاس مرجع (RCF) را می توان در XSM گنجانید. نتایج حاصل از ۲۳ پروژه واقعی نشان می دهد که ، هم برای پیش بینی زمان و هم برای هزینه ، XSM با توجه به دقیق ترین روش های پیش بینی پروژه که توسط تحقیقات قبلی مشخص شده است ، به ویژه هنگام استفاده از مفهوم RCF ، بهبود عملکرد قابل توجهی را نشان می دهد(افزایش دقت پیش بینی پروژه).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title:Improving project forecast accuracy by integrating earned value management with exponential smoothing and reference class forecasting

Abstract

In this paper, the earned value management (EVM) project control methodology is integrated with the exponential smoothing forecasting approach. This results in an extension of the known EVM and earned schedule (ES) cost and time forecasting formulas. A clear correspondence between the established approaches and the newly introduced method – called the XSM – is identified, which could facilitate future implementation. More specifically, only one smoothing parameter is needed to calculate the enhanced EVM performance factor. Moreover, this parameter can be dynamically adjusted during project progress based on information of past performance and/or anticipated management actions. Additionally, the reference class forecasting (RCF) technique can be incorporated into the XSM. Results from 23 real-life projects show that, for both time and cost forecasting, the XSM exhibits a considerable overall performance improvement with respect to the most accurate project forecasting methods identified by previous research, especially when incorporating the RCF concept.