عنوان فارسی مقاله:GEPSO: الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات جدید تعمیم یافته
چکیده
الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) یک فراابتکاری الهام گرفته از طبیعت است که از بدو تأسیس در سال ۱۹۹۵ به عنوان ابزاری بهینه سازی قدرتمند در طیف وسیعی از برنامه ها احتمالاً بیش از هر الگوریتم فرا ابتکاری دیگر مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات تعمیم یافته (GEPSO) به عنوان نسخه جدید الگوریتم PSO برای بهینه سازی فضای پیوسته معرفی می شود که با ترکیب دو اصطلاح جدید در معادله به روزرسانی سرعت، PSO اصلی را غنی می کند. این اصطلاحات با هدف تعمیق روابط متقابل ذرات و اشتراک دانش آنها، افزایش تنوع در ازدحام و جستجوی بهتر در مناطق کشف نشده فضای جستجو صورت می گیرد. علاوه بر این، یک روش جدید برای به روز رسانی پویای وزن اینرسی ذرات، که کنترل کننده همگرایی ازدحام به سمت یک راه حل است، استفاده شده است. همچنین، از آنجا که پارامترهای الگوریتم های ابتکاری و فرا ابتکاری تأثیر قابل توجهی بر عملکرد آنها دارند، یک دستورالعمل جامع برای تنظیم پارامترهای GEPSO تهیه شده است. نتایج محاسباتی حل بسیاری از توابع معیار معروف شناخته شده توسط GEPSO، PSO اصلی، PSO (REPSO)، PSO با اجتماع غیرفعال (PSOPC)، PSO منفی (NPSO)، PSO قطعی (DPSO) و مشتق مبتنی بر جستجوی خط رویکردهای PSO (LS-DF-PSO) نشان داد که GEPSO نسبت به میانگین و انحراف معیار مقادیر تابع برازش و مدت زمان عملکرد بهتر از روش های مقایسه شده دارد.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.