عنوان فارسی مقاله:الگوریتم بهینه سازی روباه قرمز
چکیده
روباه در مناطق مختلف جهان بسیار محبوب است و این گونه را میتوان در اروپا، آسیا، آمریکای شمالی و حتی در برخی مناطق قطب شمال یافت. نحوه زندگی و شکار این شکارچی بسیار عجیب است. روباه در تمام طول سال فعال است، و در شکار حیوانات مختلف اهلی و وحشی مناطق مختلف را طی میکند. در استراتژی خود، روباه از روشهای مختلف برای حواس پرتی طعمه خزنده استفاده میکند باعث میشود که او یک شکارچی بسیار کارآمد باشد. عادات سرزمینی و روابط خانوادگی بین جوانان و بزرگسالان باعث شد روباه به راحتی با شرایط مختلف سازگار شود و بنابراین به او کمک کرده تا در یک محیط متغیر زنده بماند.
در این مقاله ما یک مدل ریاضی از عادات روباه قرمز، جستجوی غذا، شکار و در حال توسعه جمعیت هنگام فرار از دست شکارچیان ارائه میدهیم. مدل توصیف شده بر اساس روش بهینه سازی محلی و جهانی با مکانیزم تولید مثل است. مدل جدیدی که برای اهداف بهینه سازی ایجاد شده است، الگوریتم بهینه سازی روباه قرمز (RFO) را نامگذاری میکنیم. روش پیشنهادی با استفاده از ۲۲ تابع آزمون و ۷ مسئله بهینه سازی مهندسی کلاسیک تحت آزمایشات محک قرار گرفت. نتایج تجربی برای نشان دادن مزایای بالقوه با سایر الگوریتمهای فرا ابتکاری مقایسه میشود.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.