مروری بر الگوریتم ها در مدیریت منابع انسانی: تعریف ، نظریه و عمل

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 26

تعداد کلمات : 12000

مجله : Human Resource Management Review

انتشار : 2020

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : Bنازنین 12

تاریخ انتشار
3 سپتامبر 2021
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1232 بازدید
39,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:مروری بر الگوریتم ها در  مدیریت منابع انسانی: تعریف ، نظریه و عمل

 چکیده

علاقه اخیر به تجزیه و تحلیل داده‌ها در کسب و کار و دانشگاه با پیشرفت‌های قابل توجهی در تجاری سازی برنامه‌های کاربردی الگوریتمی مرتبط با HRM (مدیریت منابع انسانی) همراه بوده است. در بررسی منابع، ۲۲ مقاله علمی با کیفیت بالا و ۱۲۲ مقاله تخصصی (به عنوان مثال، مجلات مطبوعاتی و تجاری معروف) کشف شد. به عنوان بخشی از بررسی، ما چندین تفاوت بین استفاده معمولی از الگوریتم‌های HRM و برنامه‌های کاربردی آماری سنتی ترسیم می‌کنیم. ما دریافتیم که در حالی که برنامه‌های الگوریتمی HRM تمایل چندانی به نظریه ندارند، برچسب “جعبه سیاه” که اغلب منتقدان این تلاش‌ها از آن استفاده می‌کنند کاملاً مناسب نیست. در عوض، الگوریتم‌های مرتبط با HRM به بهترین شکل به عنوان اکتشافی شناخته می‌شوند. با در نظر گرفتن پیامدهای یافته‌های ما، توجه می‌کنیم که در حال حاضر شواهدی از شکاف بین محققان و پژوهشگران وجود دارد. نسبت به تلاش‌های علمی، علاقه متخصصان به الگوریتم‌های HRM در سال‌های اخیر به طور تصاعدی افزایش یافته است(الگوریتم ها در مدیریت منابع انسانی).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: A critical review of algorithms in HRM: Definition, theory, and practice

Abstract

The recent surge of interest concerning data analytics in both business and academia has been accompanied by significant advances in the commercialization of HRM (Human Resource Management)-related algorithmic applications. Our review of the literature uncovered 22 high quality academic papers and 122 practitioner-oriented items (e.g., popular press and trade journals). As part of our review, we draw several distinctions between the typical use of HRM algorithms and more traditional statistical applications. We find that while HRM algorithmic applications tend not to be especially theory-driven, the “black box” label often invoked by critics of these efforts is not entirely appropriate. Instead, HRM-related algorithms are best characterized as heuristics. In considering the implications of our findings, we note that there is already evidence of a research-practitioner divide; relative to scholarly efforts, practitioner interest in HRM algorithms has grown exponentially in recent years.