هوای گرم بعید است بتواند انتقال کرونا یا COVID-19 را کاهش دهد

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 19

تعداد کلمات : 4500

مجله : Science of the Total Environment

انتشار : 2021

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
30 ژانویه 2021
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1085 بازدید
31,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:هوای گرم بعید است بتواند انتقال COVID-19 را کاهش دهد: یک مطالعه زیست محیطی در ۲۰۲ مکان در ۸ کشور

  هدف: بررسی ارتباط بین عوامل هواشناسی (دما ، رطوبت نسبی ، سرعت باد و تابش اشعه ماورا بنفش) و ظرفیت انتقال COVID-19.

روش ها: ما تعداد روزانه موارد COVID-19 را در ۲۰۲ مکان در ۸ کشور جمع آوری کردیم. ما داده های هواشناسی مراکز ملی NOAA برای اطلاعات زیست محیطی را مطابقت دادیم و از یک روش فرکانس زمانی استفاده کردیم تا ارتباط احتمالی بین شرایط هواشناسی و عدد اولیه تولیدمثل  R0  COVID-19 را بررسی کنیم. ما همبستگی بین عوامل هواشناسی و R0 COVID-19 را با استفاده از مدلهای رگرسیون خطی چندگانه و متاآنالیز تعیین کردیم(انتقال کرونا یا COVID-19).   بیشتر نتایج خود را با استفاده از یک مدل   (SEIR) برای شبیه سازی تغییرات موارد روزانه COVID-19 در چین تحت دمای مختلف و شرایط رطوبت نسبی معتبر ارزیابی کردیم.

نتایج اصلی: دما ارتباط معنی داری با R0 از COVID-19 نشان نمی دهد (  p = 0.446). همچنین ، رطوبت نسبی (  p = 0.215) ، سرعت باد (  ۰٫۹۸۶ = p) و اشعه ماورا بنفش (UV) (  ۰٫۴۹۱ = p) به طور معنی داری با R0 ارتباط ندارند. مدل SEIR در چین نشان داد که با طیف گسترده ای از شرایط هواشناسی ، تعداد موارد تأیید شده COVID-19 تغییر اساسی نخواهد کرد(انتقال کرونا یا COVID-19).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Warmer weather unlikely to reduce the COVID-19 transmission: An ecological study in 202 locations in 8 countries

Abstract

 Purpose: To examine the association between meteorological factors (temperature, relative humidity, wind speed, and UV radiation) and transmission capacity of COVID-19. Methods: We collected daily numbers of COVID-19 cases in 202 locations in 8 countries. We matched meteorological data from the NOAA National Centers for Environmental Information. We used a time-frequency approach to examine the possible association between meteorological conditions and basic reproductive number (R0) of COVID-19. We determined the correlations between meteorological factors and R0 of COVID-19 using multiple linear regression models and meta-analysis. We further validated our results using a susceptible-exposedinfectious-recovered (SEIR) metapopulation model to simulate the changes of daily cases of COVID-19 in China under different temperatures and relative humidity conditions. Principal results: Temperature did not exhibit significant association with R0 of COVID-19 (meta p = 0.446). Also, relative humidity (meta p = 0.215), wind speed (meta p = 0.986), and ultraviolet (UV) radiation (meta p = 0.491) were not significantly associated with R0 either. The SEIR model in China showed that with a wide range of meteorological conditions, the number of COVID-19 confirmed cases would not change substantially.