استفاده از مدل مارکوف پنهان برای اندازه گیری کیفیت سود

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 29

تعداد کلمات : 11200

مجله : Journal of Accounting and Economics

انتشار : 2019

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
28 فوریه 2021
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1154 بازدید
29,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:استفاده از مدل مارکوف پنهان برای اندازه گیری کیفیت سود

چکیده

ما شاخص جدیدی برای اندازه گیری کیفیت سود بر اساس یک مدل مخفی مارکوف پیشنهاد و تأیید می‌کنیم. این معیار، که موسوم به وفاداری به سود است، بیانگر این هستند که چگونه سیگنال‌های سود وفادارانه به آشکار سازی وضعیت اقتصادی حقیقی شرکت کمک می‌کند. ما اندازه گیری را با استفاده از روش مونت کارلو زنجیره‌ای مارکوف در یک چارچوب سلسله مراتبی بیزی که ناهمگنی مقطعی را در بر می‌گیرد، تخمین می‌زنیم. وفاداری سود با ضریب پاسخ سود در آینده ارتباط مثبت دارد. این امر در پیش بینی دو شاخص خارجی حسابداری با کیفیت پایین به طور قابل توجهی از معیارهای موجود کیفیت عملکرد بهتری دارد: ارائه مجدد صورت‌های مالی و نامه‌های کمیسیون بورس و اوراق بهادار(اندازه گیری کیفیت سود).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Using a Hidden Markov Model to Measure Earnings Quality

Abstract

 We propose and validate a new measure of earnings quality based on a hidden Markov model. This measure, termed earnings fidelity, captures how faithful earnings signals are in revealing the true economic state of the firm. We estimate the measure using a Markov chain Monte Carlo procedure in a Bayesian hierarchical framework that accommodates cross-sectional heterogeneity. Earnings fidelity is positively associated with the forward earnings response coefficient. It significantly outperforms existing measures of quality in predicting two external indicators of low-quality accounting: restatements and Securities and Exchange Commission comment letters.