بررسی الگوها و مدل‌های DEA یا تحلیل پوششی داده ها بدون داده های ورودی صریح

عنوان فارسی مقاله:بررسی الگوها و مدل‌های DEA یا تحلیل پوششی داده ها بدون داده های ورودی صریح

چکیده

در فرآیند های ارزیابی عملکرد ، داده های بدون ورودی صریح (مانند داده های شاخص ، داده های خالص خروجی) کاربرد فراوانی دارند. برای کاربرد مستقیم چنین داده هایی ، این مقاله یک مطالعه در مورد ساخت مدل های DEA بدون ورودی صریح ، به اصطلاح مدل های DEA-WEI ، ارائه می دهد که برای برنامه های ارزیابی که ورودی مستقیماً در نظر گرفته نمی شوند ، قابل استفاده است. ما یک اصل بدیهی از این نوع مدل ها ارائه می دهیم و در مورد چگونگی ادغام قضاوت های ارزشمند تصمیم گیرندگان در این مدل های DEA-WEI بیشتر بحث می کنیم. چندین مدل از این دست مشتق شده است. در آخر ، کاربردهای مدل های DEA-WEI ارائه شده است(بررسی الگوها و مدل‌های DEA).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: A study of DEA models without explicit inputs

Abstract

In performance evaluations, data without explicit inputs (such as index data, pure output data) are widely used. To directly use such data, this paper presents a study on building DEA models without explicit inputs, so-called DEA-WEI models, which are applicable to the evaluation applications where inputs are not directly considered. We provide an axiom foundation of these kinds of models, and further discuss how to incorporate value judgments of decision makers into these DEA-WEI models. Several such models are derived. Finally, applications of the DEA-WEI models are presented.