عنوان فارسی مقاله:SnAKe: بهینه سازی بیزی با اکتشاف مسیر
چکیده
بهینه سازی بیزی ابزار بسیار موثری برای بهینه سازی توابع گران جعبه سیاه است. با الهام از برنامههای توسعه و توصیف شیمی واکنش با استفاده از راکتورهای میکروسیال قطرهای، ما یک تنظیم جدید را در نظر میگیریم که در آن هزینه ارزیابی تابع میتواند به میزان قابل توجهی در هنگام ایجاد تغییرات ورودی بزرگ بین تکرارها افزایش یابد. ما همچنین فرض میکنیم که به صورت ناهمزمان کار میکنیم، به این معنی که قبل از پایان ارزیابی آزمایشهای قبلی، باید در مورد جستارهای جدید تصمیم بگیریم. این مقاله به بررسی این مشکل می پردازد و “بهینه سازی بیزی متوالی از طریق نمونه های اتصال تطبیقی” (SnAKe) را معرفی می کند، که با در نظر گرفتن پرس و جوهای آینده و ایجاد پیشگیرانه مسیرهای بهینه سازی که هزینه های ورودی را به حداقل می رساند، راه حلی ارائه می دهد. ما برخی از ویژگیهای همگرایی را بررسی میکنیم و بهطور تجربی نشان میدهیم که الگوریتم قادر به دستیابی به پشیمانی مشابه الگوریتمهای بهینهسازی بیزی کلاسیک در هر دو تنظیمات همزمان و ناهمزمان است، در حالی که هزینههای ورودی را بهطور قابلتوجهی کاهش میدهد(بهینه سازی بیزی با اکتشاف مسیر).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.