عنوان فارسی مقاله:بهینه سازی جست و جوی فیل همراه با شبکه ی عصبی عمیق برای تحلیل داده های ریزآرایه
چکیده
اگرچه تحقیقات زیادی در زمینه تجزیه و تحلیل دادههای بیان ژن ریزآرایه وجود دارد، با این وجود چالشهایی را برای محققان در تجزیه و تحلیل مؤثر و در عین حال بیان بزرگ و در عین حال پیچیده ژنها به وجود میآورند. روش انتخاب ویژگی (ژن) برای درک تفاوتهای تنوع بیولوژیکی و غیر بیولوژیکی بین نمونهها از اهمیت فوق العاده ای برخوردار است. به منظور حل این مشکل، بهینه سازی مبتنی بر جستجوی فیل (ESA) برای انتخاب بهترین عبارات ژن از حجم زیادی از دادههای ریزآرایه پیشنهاد شده است. از الگوریتم جست و جوی کرم شب تاب همچنین برای درک اثربخشی روش جستجوی فیل در روند انتخاب ویژگی استفاده میشود. شبکه عصبی عمیق مبتنی بر گرادیان نزولی تصادفی به عنوان یادگیری عمیق (DL) با عملکرد فعال سازی بیشینه هموار سپس بر روی ویژگیهای کاهش یافته (ژنها) برای طبقه بندی بهتر نمونههای مختلف با توجه به سطح بیان ژن آنها استفاده میشود. این آزمایشات بر روی ده مجموعه محبوبترین ژن انتخاب ژن ریزآرایه سرطان، که از مخزن یادگیری ماشین UCI بدست آمده است، انجام شده است. نتایج تجربی بدست آمده از رویكرد یادگیری عمیق مبتنی بر جستجوی فیل با آخرین مقاله منتشر شده برای مناسب بودن آن در تحقیقات آینده بیوانفورماتیک مقایسه میشود. سرانجام، آزمون معناداری آماری با استفاده از ANOVA یک طرفه با آزمون تعقیبی توکی برای استنباط تعدادی از بینش در مورد انتخاب بهترین مدل طبقه بندی انجام شده است(بهینه سازی جست و جوی فیل).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.