ROA-Cons: بهینه سازی راکون برای زمان بندی کار

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 27

تعداد کلمات : 7700

مجله : symmetry

انتشار : 2021

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
9 آوریل 2022
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1190 بازدید
35,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:ROA-Cons: بهینه سازی راکون برای زمان بندی کار

 چکیده

  محاسبات با کارایی بالا شامل هزاران قدرت پردازشی است تا محاسباتی با عملکرد بالاتر نسبت به یک کامپیوتر رومیزی یا ایستگاه کاری معمولی به منظور حل مشکلات بزرگ در علم، مهندسی یا تجارت ارائه دهد. زمان بندی این ماشین ها تاثیر مهمی بر عملکرد آنها دارد. برنامه‌ریزی شغلی HPC برای توسعه یک استراتژی عملیاتی است که از منابع به‌طور مؤثر استفاده می‌کند و از تاخیر جلوگیری می‌کند. یک برنامه بهینه شده منجر به کارایی بیشتر ماشین موازی می شود. علاوه بر این، فرآیندها و ناهمگونی شبکه مشکل دیگری برای الگوریتم زمان‌بندی است. یکی دیگر از مشکلات زمان‌بندی کار موازی، عدالت کاربر است. یکی از مسائلی که در این زمینه تحصیلی وجود دارد، ارائه یک برنامه زمانی متعادل است که باعث افزایش کارایی و انصاف کاربر می شود. ROA-CONS یک روش جدید برنامه ریزی شغلی است که در این مقاله پیشنهاد شده است. این یک رویکرد زمان‌بندی جدید را توصیف می‌کند، که ترکیبی از یک رویکرد محافظه‌کارانه به‌روزرسانی شده است که توسط الگوریتم بهینه‌سازی راکون بهینه‌سازی شده است. این الگوریتم همچنین تکنیک انتخابی را پیشنهاد می‌کند که انتظار کار و بهینه‌سازی زمان پاسخ را با عدالت کاربر ترکیب می‌کند. این به توسعه یک برنامه زمانی متقارن کمک می کند که رضایت و عملکرد کاربر را افزایش می دهد. در مقایسه با سایر الگوریتم‌های معروف زمان‌بندی کار، شبیه‌سازی اثربخشی روش پیشنهادی را ارزیابی می‌کند. نتایج نشان می‌دهد که استراتژی پیشنهادی زمان‌بندی‌های بهبود یافته‌ای را ارائه می‌دهد که زمان انتظار کار و پاسخ کلی سیستم را کاهش می‌دهد(بهینه سازی راکون برای زمان بندی).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: ROA-CONS: Raccoon Optimization for Job Scheduling

Abstract

 High-performance computing comprises thousands of processing powers in order to deliver higher performance computation than a typical desktop computer or workstation in order to solve large problems in science, engineering, or business. The scheduling of these machines has an important impact on their performance. HPC’s job scheduling is intended to develop an operational strategy which utilises resources efficiently and avoids delays. An optimised schedule results in greater efficiency of the parallel machine. In addition, processes and network heterogeneity is another difficulty for the scheduling algorithm. Another problem for parallel job scheduling is user fairness. One of the issues in this field of study is providing a balanced schedule that enhances efficiency and user fairness. ROA-CONS is a new job scheduling method proposed in this paper. It describes a new scheduling approach, which is a combination of an updated conservative backfilling approach further optimised by the raccoon optimisation algorithm. This algorithm also proposes a technique of selection that combines job waiting and response time optimisation with user fairness. It contributes to the development of a symmetrical schedule that increases user satisfaction and performance. In comparison with other well-known job scheduling algorithms, the simulation assesses the effectiveness of the proposed method. The results demonstrate that the proposed strategy offers improved schedules that reduce the overall system’s job waiting and response times.