الگوریتم بهینه سازی چسبک ماهی پیشرفته برای حل مسائل بهینه سازی مهندسی محدود

عنوان فارسی مقاله:الگوریتم بهینه سازی چسبک ماهی پیشرفته برای حل مسائل بهینه سازی مهندسی محدود

چکیده

الگوریتم بهینه سازی چسبک ماهی (ROA) یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت اخیر است که رفتار هوشمند چسبک ماهی را تقلید می‌کند. با این حال، عملکرد ROA به ندرت رضایت بخش است. این ممکن است در مناطق بهینه محلی گیر کرده باشد یا همگرایی کندی، به ویژه در مسائل پیچیده با ابعاد بالا داشته باشد. برای غلبه بر این محدودیت‌ها، این مقاله یک نسخه بهبود یافته از ROA به نام ROA پیشرفته (EROA) را با استفاده از سه تکنیک مختلف توسعه می‌دهد: احتمال دینامیکی تطبیقی، SFO با پرواز لوی، و استراتژی راه‌اندازی مجدد. عملکرد EROA با استفاده از دو معیار مختلف و هفت مسئله مهندسی دنیای واقعی آزمایش شده است. تجزیه و تحلیل آماری و نتایج تجربی کارایی EROA را نشان می‌دهد.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Enhanced Remora Optimization Algorithm for Solving Constrained Engineering Optimization Problems

Abstract

Remora Optimization Algorithm (ROA) is a recent population-based algorithm that mimics the intelligent traveler behavior of Remora. However, the performance of ROA is barely satisfactory; it may be stuck in local optimal regions or has a slow convergence, especially in high dimensional complicated problems. To overcome these limitations, this paper develops an improved version of ROA called Enhanced ROA (EROA) using three different techniques: adaptive dynamic probability, SFO with Levy flight, and restart strategy. The performance of EROA is tested using two different benchmarks and seven real-world engineering problems. The statistical analysis and experimental results show the efficiency of EROA.