بهینه سازی چند هدفه برای طراحی شبکه‌ی زنجیره‌ی تأمین دو کاناله

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 29

تعداد کلمات : 8400

مجله : International Journal of Information Systems and Supply Chain Management

انتشار : 2018

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
24 آگوست 2020
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1321 بازدید
35,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:بهینه سازی چند هدفه برای طراحی شبکه‌ی زنجیره‌ی تأمین دو کاناله با در نظر گرفتن انتخاب شیوه‌ی حمل و نقل

 چکیده  

 یک شبکه‌ی زنجیره‌ی تأمین با طراحی مناسب، نه تنها باید مقرون به صرفه باشد، بلکه باید تأثیر پایدار بر روی محیط زیست داشته باشد. هدف این مطالعه، توسعه‌ی یک مدل چند هدفه برای ایجاد توازن بین هزینه‌ی کل و عملکرد زیست محیطی در شبکه‌ی زنجیره‌ی تأمین دو کاناله ی سبز می‌باشد. به علاوه، شیوه‌ی حمل و نقل، به عنوان متغیر تصمیم در نظر گرفته شده است(بهینه سازی چندهدفه برای طراحی شبکه). در رابطه با پیچیدگی این شبکه، الگوریتم هوش ازدحامی جدید موسوم به الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه (MOPSO) برای حل این مسئله استفاده شده‌اند. اثربخشی و کارایی مدل فعلی و رویکرد ارائه شده توسط یک آزمایش عددی، ارزیابی شده و نتایج نشان می‌دهد که عملکرد افزوده‌ی زیست محیطی، در واقع متناسب با افزایش هزینه است. به علاوه، مقایسه‌ی بین تصمیمات مختلف نشان می‌دهد که توازن بهتر بین دو هدف، با در نظر گرفتن انتخاب شیوه‌ی حمل و نقل بدست خواهد آمد(بهینه سازی چندهدفه برای طراحی شبکه).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Multi-Objective Optimization for Green Dual-Channel Supply Chain Network Design Considering Transportation Mode Selection

Abstract

 A well-designed supply chain network should not only meet the efficient cost but also realize the sustainable effect on environment. The purpose of this article is to develop a multi-objective model to capture the trade-off between total cost and environmental performance in the green dual-channel supply chain network. Moreover, the transportation mode has been considered as a decision variable. With regard to the complexity of such network, a new swarm intelligence algorithm known as a multiobjective particle swarm optimization (MOPSO) algorithm has been employed to tackle this problem. The effectiveness of the present model and approach is evaluated by a numerical experiment, and the results show that the added environmental performance is actually proportional with the increased cost. Additionally, the comparison between different mode decisions shows that a better trade-off between two objectives will be obtained when considering the transportation mode selection.
دیدگاهتان را بنویسید