عنوان فارسی مقاله:بهینه ساز اسب وحشی بهبود یافته (پیشرفته) برای حل مسائل بهینه سازی
چکیده
بهینه ساز اسب وحشی (WHO) یک الگوریتم فراابتکاری اخیراً پیشنهاد شده است که رفتار اجتماعی اسبهای وحشی را در طبیعت شبیه سازی میکند. اگرچه WHO عملکرد رقابتی را در مقایسه با برخی از الگوریتمها نشان میدهد، اما از قابلیت بهرهبرداری کم و رکود در بهینه محلی رنج میبرد. این مقاله یک بهینه ساز اسب وحشی بهبود یافته (IWHO) را ارائه میدهد که شامل سه پیشرفت برای افزایش قابلیت بهینه سازی است. نوآوری اصلی این مقاله ارائه استراتژی دویدن تصادفی (RRS) و رقابت برای مکانیسم آب چاله (CWHM) است. استراتژی دویدن تصادفی برای ایجاد تعادل بین اکتشاف و بهره برداری استفاده میشود و رقابت برای مکانیسم چاله برای تقویت رفتار بهره برداری پیشنهاد شده است. علاوه بر این، استراتژی وزن اینرسی پویا (DIWS) برای بهینهسازی راهحل جهانی استفاده میشود. IWHO پیشنهادی با استفاده از بیست و سه تابع معیار کلاسیک، ده تابع تست CEC 2021 و پنج مسئله بهینهسازی در دنیای واقعی ارزیابی میشود. موارد با ابعاد بالا (D 200، ۵۰۰، ۱۰۰۰) نیز آزمایش میشوند. با مقایسه نه الگوریتم معروف، نتایج تجربی توابع آزمایش نشان میدهد که IWHO از نظر سرعت همگرایی، دقت، صحت و پایداری بسیار رقابتی است. علاوه بر این، قابلیت عملی روش پیشنهادی با نتایج مسائل طراحی مهندسی تأیید میشود.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.