عنوان فارسی مقاله:تشخیص بیماری پوسیدگی طوقه در گندم در شرایط محیطی کنترل شده با استفاده از تصویربرداری رنگی دیجیتال و یادگیری ماشینی
چکیده
پوسیدگی طوقه یکی از بیماری های قارچی اصلی خاک است که باعث کاهش عملکرد قابل توجهی در صنعت غلات می شود. موثرترین روش مدیریت پوسیدگی طوقه حذف بقایای گیاهی آلوده از مزارع و تناوب محصولات غیر میزبان است. با این حال، غربالگری بیماری چالش برانگیز است زیرا در مراحل اولیه رشد علائم واضح قابل مشاهده در ساقه ها و برگ های بالایی وجود ندارد. روش غربالگری دستی فعلی به متخصصان نیاز دارد که تاج و ریشه گیاهان را برای تشخیص بیماری مشاهده کنند که زمانبر، ذهنی، کار فشرده و پرهزینه است. از آنجایی که تصویربرداری رنگی دیجیتال دارای مزایای کم هزینه و استفاده آسان است، پتانسیل بالایی دارد تا یک راه حل اقتصادی برای تشخیص پوسیدگی طوقه باشد. در این تحقیق، یک روش تشخیص بیماری پوسیدگی طوقه با استفاده از دوربین گوشی هوشمند و فناوریهای یادگیری ماشین توسعه داده شد. چهار رقم گندم معمولی در شرایط گلخانه ای با محیط کنترل شده کشت شدند و تمامی گیاهان گروه آلوده بدون حضور سایر بیماری های گیاهی به پوسیدگی طوقه آلوده شدند. ما از یک گوشی هوشمند برای گرفتن تصاویر رنگی دیجیتال از ساقه های پایینی گیاهان استفاده کردیم. با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویربرداری و الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، ما گیاهان آلوده و سالم را با موفقیت از ۱۴ روز پس از آلودگی بیماری تشخیص دادیم. نتایج اولین گام حیاتی به سمت توسعه یک پلت فرم فنوتیپ تصویربرداری رنگی دیجیتال برای تشخیص پوسیدگی طوقه را فراهم میکند تا مدیریت بیماری پوسیدگی طوقه را به طور موثر امکانپذیر سازد. به عنوان یک روش فنوتیپ با دسترسی آسان، این روش میتواند برای محققان برای توسعه یک روش غربالگری بیماری کارآمد و اقتصادی در شرایط مزرعه پشتیبانی کند.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.