تجزیه و تحلیل ژنتیکی فرآیند آبگیری بذر در ذرت بر اساس یک مدل لجستیک

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 22

تعداد کلمات : 6200

مجله : The Crop Journal

انتشار : 2020

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : بالا

:

تاریخ انتشار
29 دسامبر 2021
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1184 بازدید
30,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:تجزیه و تحلیل ژنتیکی فرآیند آبگیری بذر در ذرت بر اساس یک مدل لجستیک

چکیده

 رطوبت بذر در هنگام برداشت یک صفت حیاتی است که بر کیفیت ذرت و تولید مکانیزه تأثیر می‌گذارد و مستقیماً توسط فرآیند آبگیری پس از بلوغ فیزیولوژیکی تعیین می‌شود. با این حال، ماهیت دینامیکی آبگیری بذر منجر به ارزیابی نادرست فرآیند آبگیری با روش‌های تعیین مرسوم می‌شود. وزن خشک بذر و وزن‌تر بذر در ۱۴ نقطه زمانی پس از گرده افشانی در جمعیت لاین اینبرد نوترکیب (RIL) مشتق شده از دو لاین همخون با دینامیک آبگیری بذر متضاد ثبت شد. منحنی‌های کم‌آبی RIL ها با برازش مسیرهای تجمع وزن خشک و تغییر نسبت وزن خشک به وزن تازه بر اساس یک مدل لجستیک تعیین شدند، که امکان تخمین هشت پارامتر مشخصه را فراهم می‌کند که می‌تواند برای توصیف ویژگی‌های کم‌آبی استفاده شود. نگاشت مکان صفت کمی (QTL) با در نظر گرفتن این پارامترها به عنوان صفات، با استفاده از روش‌های متعدد انجام شد. نقشه برداری QTL تک صفتی ۷۶ QTL مرتبط با پارامترهای مشخصه آبگیری را نشان داد، که تنوع فنوتیپی توضیح داده شده PVE 1.03 تا ۱۵٫۲۴٪ بود. تجزیه و تحلیل QTL چند محیطی ۲۱ QTL مرتبط با PVE را از ۴٫۲۳٪ تا ۱۱٫۸۳٪ نشان داد. تجزیه و تحلیل QTL چند صفتی ۵۸ QTL، از جمله ۵۱ QTL پلیوتروپیک را نشان داد. ترکیب این نتایج نقشه برداری ۱۲ QTL را نشان داد و فرآیند آبگیری RIL ها به سه الگو با تفاوت‌های واضح در ویژگی‌های آبگیری تقسیم شد. این نتایج نه تنها درک کلی از خصوصیات ژنتیکی آبگیری بذر را عمیق‌تر می‌کند، بلکه نشان می‌دهد که این رویکرد می‌تواند به طور مؤثر جایگاه‌های ژنتیکی مرتبط را در ذرت شناسایی کند(تجزیه و تحلیل ژنتیکی).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Genetic analysis of the seed dehydration process in maize based on a logistic model

Abstract

 Seed moisture at harvest is a critical trait affecting maize quality and mechanized production, and is directly determined by the dehydration process after physiological maturity. However, the dynamic nature of seed dehydration leads to inaccurate evaluation of the dehydration process by conventional determination methods. Seed dry weight and fresh weight were recorded at 14 time points after pollination in a recombinant inbred line (RIL) population derived from two inbred lines with contrasting seed dehydration dynamics. The dehydration curves of RILs were determined by fitting trajectories of dry weight accumulation and dry weight/fresh weight ratio change based on a logistic model, allowing the estimation of eight characteristic parameters that can be used to describe dehydration features. Quantitative trait locus (QTL) mapping, taking these parameters as traits, was performed using multiple methods. Single-trait QTL mapping revealed 76 QTL associated with dehydration characteristic parameters, of which the phenotypic variation explained (PVE) was 1.03% to 15.24%. Multipleenvironment QTL analysis revealed 21 related QTL with PVE ranging from 4.23% to 11.83%. Multiple-trait QTL analysis revealed 58 QTL, including 51 pleiotropic QTL. Combining these mapping results revealed 12 co-located QTL and the dehydration process of RILs was divided into three patterns with clear differences in dehydration features. These results not only deepen general understanding of the genetic characteristics of seed dehydration but also suggest that this approach can efficiently identify associated genetic loci in maize.