گاساتا (GASATA) یک الگوریتم ژنتیکی به عنوان ابزاری جایگزین برای تحلیل آزمون‌های حسابرسی امنیت

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 18

تعداد کلمات : 3000

مجله : computer

انتشار : 2015

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
21 فوریه 2021
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1545 بازدید
17,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:گاساتا (GASATA) یک الگوریتم ژنتیکی به عنوان ابزاری جایگزین برای تحلیل آزمون‌های حسابرسی امنیت

 چکیده  

 کارایی حسابرسی امنیت پایین است زیرا مأمور امنیت بایستی حجم عظیمی از داده‌های ثبت شده در آزمون حسابرسی را مدیریت کند به طوری که انجام این کار توسط انسان امری کاملاً غیر ممکن است.

 بنابر این، هدف ما طراحی یک ابزار خودکار برای افزایش کارایی تحلیل آزمون حسابرسی امنیت می‌باشد. این ابزار که موسوم به GASATA (گاساتا) می‌باشد (اختصار عبارت الگوریتم زنتیکی برای تحلیل آزمون‌های حسابرسی امنیتی ساده شده)، بایستی به عنوان یک ابزار اضافی و کمکی در مجموعه‌ای از ابزارها در نظر گرفته شود که به مأمور امنیتی امکان کنترل دقیق نفوذی‌های بالقوه را می‌دهد.

 ایده‌های اصلی که این مطالعه بر اساس آن‌ها انجام شده است به شرح زیر است:۱- تشخیص ناهنجاری (یعنی پاسخ به سؤال این که، آیا رفتار کاربر بر طبق گذشته نرمال است یا خیر؟) توسط ابزارهایی نظیر NIDES در نظر گرفته می‌شود از این روی ما به بررسی تشخیص سو استفاده (یعنی پاسخ به این سؤال که آیا رفتار کاربران با یک حمله مشخص موسوم به سناریوی حمله، متناظر است) می‌پردازیم ۲- ما بایستی نفوذها به شبکه ناهمگن که بر روی آن ایجاد زمان جهانی غیر ممکن است را تشخیص دهیم به این ترتیب ما بعد زمانی سناریوهای حمله را حذف می‌کنیم (یعنی دلیل این که چرا ما تحلیل خود را با صفت” ساده” توصیف می‌کنیم)، ۳- رویکرد ما از این حیث بد بینانه است که ما تلاش می‌کنیم تا داده‌های موجود در آزمون حسابرسی را با یک یا چند حمله توضیح دهیم ۴- این مسئله، NP- کامل است از این روی ما از روش اکتشافی، الگوریتم ژنتیکی برای حل آن استفاده می‌کنیم.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title:GasSATA, a Genetic Algorithm. as an Alternative Tool. for Security Audit Trails Analysis

Abstract

The efficiency of a security audit is low because the security officer has to manage a huge amount of data recorded in the audit test so that it is completely impossible for humans to do so. Therefore, our goal is to design an automated tool to increase the efficiency of security audit test analysis. This tool, called GASATA (Abbreviation for Genetic Algorithm for Simplifying Security Audit Tests), should be considered as an additional and auxiliary tool in a set of tools that allows the security officer to precisely control Gives potential intrusions. The main ideas on which this study is based are as follows: 1. Diagnosis of abnormalities (ie, the answer to the question, is the user's behavior normal in the past or not?) By tools such as NIDES Therefore, we examine the detection of abuse (ie, the answer to the question of whether user behavior corresponds to a specific attack called the attack scenario) 2. We need to penetrate the heterogeneous network on which to create global time It is impossible to recognize the impossibility. In this way we eliminate the temporal dimension of attack scenarios (ie why we describe our analysis as "simple"), 3. Our approach is pessimistic in that We try to explain the data in the audit test with one or more attacks. 4. This problem is NP-complete, so we use the heuristic method, the genetic algorithm to solve it. Our article is organized as follows. Section 1 provides an overview of the issue of security audit analysis. In Section 2, we show how genetic algorithms are used in this problem. Section 3 discusses experiments that show relatively good results. Finally, Section 4 contains conclusions and suggestions for future work.
    دیدگاهتان را بنویسید