عنوان فارسی مقاله:تخمین سریع بزرگی و پارامترهای منشأ زلزله با استفاده از الگوریتم ژنتیک
چکیده
برای به حداقل رساندن اثرات تلفات بزرگ و بهینه سازی واکنش اضطراری هنگام وقوع یک زلزله بزرگ، هشدار اولیه دقیق زلزله یا سونامی بسیار مهم است. یکی از پارامترهای مهمی که میتواند یک هشدار اولیه دقیق ارائه دهد، بزرگی زمین لرزه است. این مطالعه روشی را برای تخمین بزرگی و برخی از پارامترهای منبع زلزله با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک (Gas) پیشنهاد میکند. در این مطالعه، GAs برای انجام وارونگی مدل Okada از دادههای جابجایی زلزله استفاده شد. در مرحله اول آزمایش، GA برای معکوس کردن جابجایی محاسبه شده از محاسبات رو به جلو در مدل Okada استفاده شد. بهترین عملکرد GA با تنظیم فراپارامترها برای به دست آوردن عملکردیترین پیکربندی به دست آمد. در مرحله دوم، روش وارونگی بر روی دادههای سری زمانی GPS از زلزله توهوکو اوکی ۲۰۱۱ آزمایش شد. جابجایی زمین لرزه ابتدا از دادههای سری زمانی GPS با استفاده از فرمول تشخیص و تخمین از تحقیقات قبلی برای محاسبه مقدار جابجایی دائمی برآورد شد. روش پیشنهادی میتواند بزرگی زلزله و چهار پارامتر منبع (یعنی طول، عرض، ریک و لغزش) را نزدیک به مقادیر واقعی با دقت معقول تخمین بزند.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.