عنوان فارسی مقاله:اسکن های تصویربرداری رادیولوژی برای تشخیص زودهنگام تومورهای کلیه: مروری بر روش های یادگیری ماشینی مبتنی بر تجزیه و تحلیل داده ها و رویکردهای یادگیری عمیق
چکیده
انواع بیماریهای زیادی در جوامع جهانی وجود دارد که میتوان آنها را با سبک زندگی انسان یا عوامل اقتصادی، اجتماعی، ژنتیکی و سایر عوامل کشور محل سکونت توضیح داد. اخیراً، بیشتر تحقیقات بر روی مطالعه بیماریهای رایج در جمعیت برای کاهش خطرات مرگ، اتخاذ بهترین روش برای درمان و ارتقای سطح مراقبتهای بهداشتی جوامع متمرکز شدهاند. بیماری کلیوی یکی از بیماری های شایعی است که جوامع ما را درگیر کرده است. تومورهای کلیوی (KT) دهمین تومور شایع برای مردان و زنان در سراسر جهان هستند. به طور کلی، احتمال ابتلا به تومور کلیه در طول عمر برای مردان حدود ۱ در ۴۶۶ (۲٫۰۲ درصد) و حدود ۱ در ۸۰ (۱٫۰۳ درصد) برای زنان است. با این حال، تحقیقات بیشتری در مورد روشهای تشخیصی جدید، اولیه و ابتکاری در رابطه با یافتن روش درمانی مناسب برای KT مورد نیاز است. در مقایسه با تشخیص سنتی خسته کننده و وقت گیر، الگوریتم های تشخیص خودکار یادگیری ماشینی می توانند در زمان تشخیص صرفه جویی کنند، دقت تست را بهبود بخشند و هزینه ها را کاهش دهند. مطالعات قبلی نشان دادهاند که یادگیری عمیق میتواند در برخورد با وظایف پیچیده، تشخیص و تقسیمبندی و طبقهبندی تومورهای کلیه، یکی از بدخیمترین تومورها، نقش داشته باشد. اهداف این مقاله مروری در مورد یادگیری عمیق در تصویربرداری رادیولوژی عبارت است از خلاصه کردن آنچه قبلاً انجام شده است، تعیین تکنیک های مورد استفاده توسط محققان در سال های گذشته در تشخیص تومورهای کلیه از طریق تصویربرداری پزشکی، و شناسایی برخی از راه های آینده امیدوار کننده، چه از نظر برنامههای کاربردی یا پیشرفتهای فناوری، و همچنین شناسایی مشکلات رایج، توصیف راههایی برای گسترش مجموعه دادهها، خلاصه کردن دانش و بهترین شیوهها، و تعیین چالشهای باقیمانده و مسیرهای آینده(تشخیص زودهنگام تومورهای کلیه).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.