ده مراحل تکراری در توسعه و ارزیابی مدل‌های زیست محیطی

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 35

تعداد کلمات : 11000

مجله : Environmental Modelling & Software

انتشار : 2006

ترجمه ی متون جدول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : ب نازنین 12

تاریخ انتشار
4 جولای 2020
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1525 بازدید
19,500 تومان

عنوان فارسی مقاله:ده مراحل تکراری در توسعه و ارزیابی مدل‌های زیست محیطی

  چکیده

مدل‌ها به شدت به اطلاع رسانی و پشتیبانی مدیریت منابع طبیعی وابسته هستند. آن‌ها از طیف وسیعی از زمینه‌ها تشکیل شده‌اند و این در حالی است که در حال حاضر بسیاری از مردم با پیش زمینه‌های کمی و مدل سازی مواجه هستند. این روندها اشاره به لزوم آگاهی بیشتر از عملیات مدل سازی خوب از جمله گزارش دهی مدل‌ها با کاربران و بررسی مدل‌ها توسط کاربران دارد. به همین منظور، این مقاله ده مرحله پایه عملیات مدل خوب و منظم را نشان می‌دهد. هدف اصلی توسعه مدل‌های هدفمند و مطمئن از داده‌ها و دانش قبلی هماهنگ با کاربران نهایی و در عین حال انتقاد پذیری می‌باشد. بهترین عملیات مستلزم شناسایی مشخص و آشکار مدل‌ها، ارائه یک منطق قوی برای انتخاب خانواده و خصوصیات مدل (مرور رویکردهای جایکزین)، توجیه روش‌های مورد استفاده برای واسنجی مدل، تحلیل جدی، تست و بحث عملکرد مدل و ارائه فرضیات، کاربرد، صحت و محدودیت‌های مدل اهمیت دارد. در کاربردهای مربوط به مدیریت منابع طبیعی، این مراحل یک فرایند یادگیری و یا مشارکت بین مدل سازان، مشتریان و دیگر گروه‌های علاقه مند می‌باشد(توسعه و ارزیابی مدل‌های زیست محیطی).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Ten iterative steps in development and evaluation of environmental models

Abstract

Models are increasingly being relied upon to inform and support natural resource management. They are incorporating an ever broader range of disciplines and now often confront people without strong quantitative or model-building backgrounds. These trends imply a need for wider awareness of what constitutes good model-development practice, including reporting of models to users and sceptical review of models by users. To this end the paper outlines ten basic steps of good, disciplined model practice. The aim is to develop purposeful, credible models from data and prior knowledge, in consort with end-users, with every stage open to critical review and revision. Best practice entails identifying clearly the clients and objectives of the modelling exercise; documenting the nature (quantity, quality, limitations) of the data used to construct and test the model; providing a strong rationale for the choice of model family and features (encompassing review of alternative approaches); justifying the techniques used to calibrate the model; serious analysis, testing and discussion of model performance; and making a resultant statement of model assumptions, utility, accuracy, limitations, and scope for improvement. In natural resource management applications, these steps will be a learning process, even a partnership, between model developers, clients and other interested parties.

 

     

    دیدگاهتان را بنویسید