یک رویکرد سلسله مراتبی برای حل مسئله برنامه ریزی تولید

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 41

تعداد کلمات : 8000

مجله : Computers & Industrial Engineering

انتشار : 2016

ترجمه ی متون جدول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : ب نازنین 12

تاریخ انتشار
13 جولای 2020
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1587 بازدید
27,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:یک رویکرد سلسله مراتبی برای حل مسئله برنامه ریزی تولید و مسئله زمان بندی در اسکله‌ها و ترمینال های توده بار

  چکیده

تلفیق و یکپارچه سازی تصمیمات برنامه ریزی و زمان بندی، کلید دست یابی به عملیات تولید مطمئن و کارامد در شرکت‌های خدماتی و تولیدی مدرن است. در این مطالعه، ما یک مدل ریاضی را برای این یکپارچه سازی پیشنهاد می‌کنیم که این مدل با در نظر گرفتن عملیات لجستیک در بنادر توده بار تعریف می‌شود با این حال برای سازگاری باشرایط مختلف مناسب است. یکپارچگی در یک طرح سلسله مراتبی رخ می‌دهد که در آن مسائل تبادل داده‌ها از طریق یک سالور یا معادله تجاری و روش‌های اکتشافی حل می‌شود. هنگامی که زمان بندی امکان پذیر نیست اطلاعات ظرفیت به برنامه ریزی تولید برای تعدیل و یا نشان دادن استفاده از کار ها و وظایف جدید ارسال می‌شود. مدل و الگوریتم‌ها با در نظر گرفتن داده‌ها از شرایط واقعی ارزیابی می‌شوند. نتایج محاسبات نشان دهنده کارایی رویکرد است(تولید و مسئله زمان بندی).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: A hierarchical approach to solve a production planning and scheduling problem in bulk cargo terminal

Abstract

The integration of planning and scheduling decisions is key to obtain an efficient and reliable production operation in a modern manufacturing and service company. In this work we propose a mathematical model for this integration, the model is defined considering logistic operations at bulk port, however is generic enough to be adapted to several situations. The integration takes place in a hierarchical scheme where the problems exchange data and they are solved through a commercial solver and heuristics. When scheduling is not feasible, capacity information is forwarded to production planning to adjust or indicate the use of new tasks. The model and algorithms are validated considering data from a real case. Computational results show the efficiency of the approach, producing strong bounds for large instances.

دیدگاهتان را بنویسید