استفاده از اطلاعات مبتنی بر حسابداری در شرکت های جوان برای پیش بینی ورشکستگی

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 19

تعداد کلمات : 8200

مجله : Accounitng

انتشار : 2019

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
2 دسامبر 2021
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1089 بازدید
26,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:استفاده از اطلاعات مبتنی بر حسابداری در شرکت های جوان برای پیش بینی ورشکستگی

 چکیده

  این مطالعه روابط غیرخطی بین شاخص‌های عملکرد کلیدی مبتنی بر حسابداری و احتمال ورشکستگی یا عدم ورشکستگی شرکت مورد نظر را تحلیل می‌کند. تجزیه و تحلیل به ویژه بر شرکت های جوان متمرکز است و بررسی می کند که آیا این روابط غیرخطی تحت تأثیر سن شرکت قرار می گیرد یا خیر. تجزیه و تحلیل روابط غیرخطی بین پیش‌بینی‌کننده‌های مختلف ورشکستگی و اثرات متقابل آن‌ها بر اساس یک مدل رگرسیون افزودنی ساختاریافته و بر روی مجموعه داده‌های جامع در شرکت‌های آلمانی است. نتایج این تجزیه و تحلیل شواهد تجربی ارائه می دهد که سن یک شرکت تأثیر قابل توجهی بر نحوه استفاده از شاخص های کلیدی عملکرد مبتنی بر حسابداری برای پیش بینی احتمال ورشکستگی یک شرکت دارد. به طور خاص، نتایج نشان می‌دهد که بین شرکت‌های قدیمی‌تر و شرکت‌های جوان با توجه به اثرات غیرخطی نسبت حقوق صاحبان سهام، بازده دارایی‌ها و رشد فروش بر احتمال ورشکستگی آنها تفاوت‌هایی وجود دارد.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Using Accounting-based Information on Young Firms to Predict Bankruptcy

Abstract

 This study analyzes the nonlinear relationships between accounting-based key performance indicators and the probability that the firm in question will become bankrupt or not. The analysis focuses particularly on young firms and examines whether these nonlinear relationships are affected by a firm’s age. The analysis of nonlinear relationships between various predictors of bankruptcy and their interaction effects is based on a structured additive regression model and on a comprehensive data set on German firms. The results of this analysis provide empirical evidence that a firm’s age has a considerable effect on how accounting-based key performance indicators can be used to predict the likelihood that a firm will go bankrupt. More specifically, the results show that there are differences between older firms and young firms with respect to the nonlinear effects of the equity ratio, the return on assets, and the sales growth on their probability of bankruptcy.