خطرات سرریز در بازارهای ارزهای دیجیتال: دیدگاه علیت گرنجر VAR-SVAR وکاپول استیودنت

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 26

تعداد کلمات : 9800

مجله : Journal of Risk and Financial Management

انتشار : 2019

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
24 دسامبر 2021
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1132 بازدید
35,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:خطرات سرریز در بازارهای ارزهای دیجیتال: دیدگاه علیت گرنجر VAR-SVAR وکاپول استیودنت

 چکیده

 این مقاله شواهد تجربی موجود در مورد خطرات سرریز در میان بازارهای ارزهای دیجیتال ارائه می‌کند. با استفاده از VAR (مدل اتورگرسیو برداری)-SVAR (مدل اتورگرسیو بردار ساختاری) علیت گرنجر و تی استیودنت، متوجه می‌شویم که اتریوم احتمالاً سکه مستقل در این بازار است، در حالی که بیت کوین تمایل دارد گیرنده اثر سرریز باشد. مطالعه ما با استفاده از تی استیودنت برای توزیع مشترک، بررسی خطرات سرایت در بین ارزهای دیجیتال را روشن می‌کند. این نتیجه نشان می‌دهد که همه سکه‌ها از نظر ارزش شدید تغییر منفی می‌کنند. به سرمایه گذاران توصیه می‌شود برای تصمیم گیری به موقع در مورد سه نوع (خرید، نگهداری و فروش) به “اخبار بد” و الگوهای متحرک توجه بیشتری داشته باشند.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Spillover Risks on Cryptocurrency Markets: A Look from VAR-SVAR Granger Causality and Student’s-t Copulas

Abstract

 This paper contributes a shred of quantitative evidence to the embryonic literature as wellas existing empirical evidence regarding spillover risks among cryptocurrency markets. By using VAR (Vector Autoregressive Model)-SVAR (Structural Vector Autoregressive Model) Granger causality and Student’s-t Copulas, we find that Ethereum is likely to be the independent coin in this market, while Bitcoin tends to be the spillover effect recipient. Our study sheds further light on investigating the contagion risks among cryptocurrencies by employing Student’s-t Copulas for joint distribution. This result suggests that all coins negatively change in terms of extreme value. The investors are advised to pay more attention to ‘bad news’ and moving patterns in order to make timely decisions on three types (buy, hold, and sell).