عنوان فارسی مقاله: خوشه بندی تراستور با یک سیستم پیشنهاد دهنده بهبود یافته بر اساس روابط اجتماعی
چکیده
با توجه به اطلاعاتی که در دنیای مدرن وجود دارد، اهمیت سیستمهای توصیه شده (RS) که موارد مربوط به کاربران را توصیه میکنند، افزایش یافته است. اکثریت طرحهای موجود RS از تاریخچه پیشین ارزیابی مصرف کنندگان برای شناسایی اقلام مورد نظر استفاده میکنند(خوشه بندی تراستور بایک سیستم پیشنهاددهنده). با این حال، RS های فعلی از مشکل شروع سرد رنج میبرند و هنگامی که کاربران یا موارد جدید ظاهر میشوند، عملکرد آنها ناپایدار است. برای رفع مشکل راه اندازی سرد، نوع جدیدی از راه حل که از ویژگیهای شبکه اجتماعی بهره برداری میشود پیشنهاد شده است. بسیاری از این RS های اجتماعی تجزیه و تحلیل روابط حس اعتماد و اعتماد به نفس برای کشف ویژگیهای اجتماعی مشترک بین اعتماد و امدادگر. از آنجایی که روابط اجتماعی بین اعتماد و اعتماد و اطمینان به کار گرفته میشود، اما متضاد نیست، تضمین نمیشود که یکی از وکلای دارای ویژگیهای مشترک با اعتماد آنها باشد. علاوه بر این، طرحهای موجود براساس فرض استقلال بین اعتمادسواران که از همان وکیل پیروی میکنند، استفاده میکنند و بنابراین نمیتوانند فاکتورهای ذاتی را که توسط اعتماد محسوب میشوند شناسایی کنند(خوشه بندی تراستور بایک سیستم پیشنهاددهنده).
ما معتقدیم اعتمادکنندگان که از همان امید پیروی میکنند ویژگیهای مشترک دارند. براساس فرضیهای که پایایی که اعتماد یک طرفه را با هم طرز تلقی به اشتراک میگذارند، پیشنهاد میکنیم ویژگی جدید پنهان ماتریکس S را بسازیم و دو الگوریتم جدید RS را توسعه دهیم که این ویژگیهای پنهان را یاد بگیرند. ما ارزیابی عملکرد گسترده را با استفاده از مجموعه دادههای دنیای واقعی انجام میدهیم و متوجه میشویم که روشهای پیشنهادی ما نه تنها دقیقتر از طرحهای موجود بلکه نشان دهنده گسترش پذیری بالقوه است.
کلیه مقالات مرتبط را میتوانید در بخش ترجمه مقالات فناوری اطلاعات ملاحظه کنید.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.