تفسیر قیود نابرابری شامل ضرایب بازه ای و راه حلی برای برنامه ریزی خطی بازه ای

عنوان فارسی مقاله:تفسیر قیود نابرابری شامل ضرایب بازه ای و راه حلی برای برنامه ریزی خطی بازه ای

چکیده

فرآیند جدید در شیوه ی پژوهش عملیاتی، مستلزم مدل سازی همه ی اطلاعات مبهم یا غیر قطعی مرتبط در مسئله ی تصمیم گیری واقعی است. تمامی اطلاعات مبهم یا نامشخص مربوطهی درگیر در یک مسألهی تصمیم گیری واقعی میباشد. به طور کلی ، مبهم با یک رویکرد فازی و عدم اطمینان با یک رویکرد تصادفی مدل می شود. در بعضی موارد ، یک تصمیم گیرنده ممکن است استفاده از شماره های فاصله را به عنوان مؤلفه های یک رابطه ناکارآمد ترجیح دهد. به عنوان یک منبع مشترک ، یک فاصله از تحمل یا منطقه ای را که احتمالاً پارامتر می تواند در نظر بگیرد ، فرض می کند. با این حال ، استفاده از آن در مشکلات بهینه سازی همانطور که شایسته است مورد توجه قرار نمی گیرد. این مقاله یک مشکل برنامه نویسی خطی با فاصله را به عنوان یک مشکل برنامه نویسی خطی کلاسیک به یک محیط غیرمستقیم ارائه می دهد. بر اساس یک مطالعه مقایسه ای در مورد ترتیب دادن تعداد بازه ها ، محدودیت های نابرابری که شامل موارد ذرات فاصله بین زمان هستند ، در اشکال معادل واضح آنها کاهش می یابد و یک راه حل رضایت بخش از مسئله حذف می شود. یک مثال عددی نیز آورده شده است(راه حلی برای برنامه ریزی خطی).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Interpretation of inequality constraints involving interval coffecients and a solution to interval linear programming

Abstract

The modern trend in Operations Research methodology deserves modelling of all relevant vague or uncertain information involved in a real decision problem. Generally, vagueness is modelled by a fuzzy approach and uncertainty by a stochastic approach. In some cases, a decision maker may prefer using interval numbers as coecients of an inexact relationship. As a coecient an interval assumes an extent of tolerance or a region that the parameter can possibly take. However, its use in the optimization problems is not much attended as it merits. This paper denes an interval linear programming problem as an extension of the classical linear programming problem to an inexact environment. On the basis of a comparative study on ordering interval numbers, inequality constraints involving interval coecients are reduced in their satisfactory crisp equivalent forms and a satisfactory solution of the problem is dened. A numerical example is also given.