عنوان فارسی مقاله:پیشبینی عایق صدا با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی – بخش اول: سازههای کف چوبی سبک وزن
چکیده
رویکرد شبکههای عصبی مصنوعی برای تخمین عملکرد صوتی برای منحنیهای عایق صوتی در هوا و ضربه کفهای مختلف چوبی سبکوزن اعمال میشود. مدل پیشبینی بر اساس ۲۵۲ منحنی اندازهگیری استاندارد آزمایشگاهی در باندهای یک سوم اکتاو (۵۰-۵۰۰۰ هرتز) توسعه یافته است. مشخصات فیزیکی و هندسی هر سازه طبقه (مواد، ضخامت، چگالی، ابعاد، جرم و موارد دیگر) به عنوان پارامترهای شبکه مورد استفاده قرار می گیرد. قابلیت پیشبینی رضایتبخش است و این مدل میتواند صدای هوابرد را بهتر از موارد صدای ضربهای بهویژه در محدوده فرکانس متوسط (۲۵۰ تا ۱۰۰۰ هرتز) تخمین بزند، در حالی که باندهای فرکانس بالاتر اغلب خطاهای بالایی را نشان میدهند. پیش بینی شاخص کاهش صدای هوابرد وزنی Rw با حداکثر خطای ۲ دسی بل محاسبه شد. با این حال، در پیشبینی حالت بدتر سطح فشار صوتی ضربه نرمال شده وزنی Ln,w، خطا تا ۵ دسی بل افزایش یافت. مدل تغییرات زیادی را در نزدیکی نواحی فرکانس اساسی و بحرانی نشان داد که بر دقت تأثیر می گذارد. تجزیه و تحلیل اسناد ویژگی پارامترهای اساسی در برآورد عایق صدا را بررسی کرد. به نظر می رسد ضخامت مواد عایق، تراکم دال های چوبی چند لایه و کف های شناور بتنی و تراکم کل سازه های کف بیشترین تأثیر را بر پیش بینی ها دارد. مقایسه بین سیستمهای محلول کف مرطوب و خشک نشاندهنده اهمیت قسمت بالایی طبقات برای تخمین صدای هوا و ضربه در فرکانسهای پایین است.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.