کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در آموزش ریاضی

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در آموزش ریاضی

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 21

تعداد کلمات : 5800

مجله : Artificial Neural Network

انتشار : 2021

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
5 نوامبر 2021
دسته بندی
،
تعداد بازدیدها
1203 بازدید
37,000 تومان
دانلود اصل مقاله

عنوان فارسی مقاله:کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در آموزش ریاضی

 چکیده

شبکه‌های عصبی مصنوعی که امروزه در بسیاری از زمینه‌ها ارزش بالایی از خود نشان داده‌اند، بر اساس مدل بیولوژیکی مغز حیوانات (جانوران) است. این شبکه‌ها در واقع یک سیستم پردازش داده‌های اطلاعاتی هستند که دارای ویژگی‌های عملکردی خاصی مانند شبکه‌های عصبی حیوانات می‌باشند که از تعمیم مدل‌های ریاضی آنها ظهور کرده است. شبکه‌های عصبی مصنوعی شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که روشی مناسب برای تشخیص الگوهای ناشناخته در داده‌ها است که یکی از کاربردهای آن پیش بینی است. برای پیش بینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، دو برنامه وجود دارد، یکی مرحله آموزش و دیگری پیش بینی که بر اساس داده‌ها آموزش داده می‌شود. الگوریتم پس انتشار نیز برای آموزش و شبکه عصبی برای پیش بینی تقاضا استفاده می‌شود. در این تحقیق، ما قصد داریم مروری بر استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی، عملکرد و روش اجرای آنها در آموزش ریاضی داشته باشیم(شبکه عصبی مصنوعی در آموزش ریاضی).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Application of Artificial Neural Network in Mathematics Education

Abstract

 Artificial neural networks, which have shown their high value in many applications today, are based on the biological model of the animal brain. These networks are in fact an information data processing system that has special performance characteristics such as animal neural networks that have emerged from the generalization of their mathematical models. Artificial neural networks are a branch of artificial intelligence that is a suitable method for detecting unknown patterns in data, one of the applications of which is prediction. For prediction using artificial neural network, there are two programs, one is the training stage and the other is the prediction is taught based on data. The post-diffusion algorithm is also used for training and the neural network is used to predict demand. In this research, we intend to have an overview of the use of artificial neural networks, their function and method of implementation in mathematics education.