عنوان فارسی مقاله:شناسایی و تشخیص حالت های صورت با اصلاح چهره سه بعدی از طریق بانک فیلتر گابور با استفاده از تصویر دو بعدی
چکیده
در این مقاله ، یک روش جدید برای تشخیص چهره حساس به بیان فقط از یک تصویر منفرد ۲ بعدی در یک گالری شامل هر حالت چهره ارائه شده است. برای بازسازی یک مدل سه بعدی از هر صورت انسان در پایگاه داده حاضر ، از یک مدل الاستیک عمومی ۳D GEM استفاده می شود که فقط با استفاده از یک تصویر پیشانی ۲ بعدی با / و بدون حالت صورت ، از آن استفاده می شود. سپس ، قسمتهای سفت و سخت صورت از هر دو بافت و عمق بازسازی شده بر اساس علائم زمینی ۲D استخراج می شوند. پس از آن ، بانک فیلتر گابور به قسمت صلب استخراج شده از صورت اعمال شد تا بردارهای ویژگی را از تصاویر و عمق بازسازی شده استخراج کند. سرانجام ، با ترکیب بردارهای ویژگی های ۲D و ۳D ، بردارهای ویژگی نهایی توسط ماشین بردار پشتیبانی (SVM) تولید و طبقه بندی می شوند. نتایج مطلوبی برای رسیدگی به تغییرات بیان در پایگاه داده تصویر موجود بر اساس روش پیشنهادی در مقایسه با چندین پیشرفت در تشخیص چهره غیر حساس به دست آمد(شناسایی و تشخیص حالت های صورت).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.