بازیابی داده‌های طیفی از صحنه‌های طبیعی با یک دوربین دیجیتال RGB

عنوان فارسی مقاله:بازیابی داده‌های طیفی از صحنه‌های طبیعی با یک دوربین دیجیتال RGB و فیلترهای رنگی

چکیده

بسیاری از روش‌های بازیابی طیفی با استفاده از دوربین‌های دیجیتال RGB، صافی و یکنواختی منبع نور و طیف‌های بازتاب را فرض کرده و از مدل‌های خطی دو بعدی استفاده می‌کنند. هدف این مطالعه بررسی و تست این موضوع است که آیا یک روش نگاشت مستقیم می‌تواند به جای یک رویکرد مدل‌های خطی برای بازیابی تابش‌های طیفی و بازتاب‌های صحنه‌های طبیعی با دوربین‌های دیجیتال RGB و فیلترهای رنگی استفاده شود. در شبیه سازی های کامپیوتری، یک دوربین دیجیتال RGB با بیش از سه فیلتر رنگی به منظور تصویر برداری از صحنه‌های حاصل از یک دیتابیس تصویر ابر طیفی استفاده شد. سه شاخص برای ارزیابی بازیابی با روش نگاشت مستقیم استفاده شد: خوبی برازش، خطای جذر میانگین مربعات و یک متریک تفاضل رنگی. نتایج نشان داد که با دو و سه فیلتر، هر دو تابش‌های طیفی و بازتاب‌ها را می‌توان به طور دقیق برای بسیاری از شرایط کاربردی، بازیابی کرد. با افزایش اندک در پیچیدگی طیفی، یک دوربین RGB و تعداد کمی فیلتر رنگی، امکان بازیابی بهتر صحنه‌های طبیعی نسبت به استفاده ننها از RGB وجود دارد(صحنه‌های طبیعی با یک دوربین دیجیتال).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Recovering Spectral Data from Natural Scenes with an RGB Digital Camera and Colored Filters

Abstract:

Many spectral-recovery methods using RGB digital cameras assume the underlying smoothness of illuminant and reflectance spectra, and apply low-dimensional linear models. The aim of the present work was to test whether a direct-mapping method could be used instead of a linear-models approach to recover spectral radiances and reflectances from natural scenes with an RGB digital camera and colored filters. In computer simulations, a conventional RGB digital camera with up to three colored filters was used to image scenes drawn from a hyperspectral image database. Three measures were used to evaluate recovery with the direct-mapping method: goodness-of-fit, root-mean-square error, and a color-difference metric. It was found that with two and three filters both spectral radiances and reflectances could be recovered sufficiently accurately for many practical applications. With little increase in computational complexity, an RGB camera and a few colored filters can provide significantly better recovery of natural scenes than an RGB camera alone.