عنوان فارسی مقاله:یک رویکرد جدید برای طبقه بندی کروناویروس COVID-19 بر اساس علایم آن روی اشعه ایکس قفسه سینه با استفاده از ویژگی های بافت و شبکه های عصبی
چکیده
از زمان چالش اخیر بشریت در برابر COVID-19، ابتکارات متعددی با هدف ایجاد اقدامات کمک به کنترل شیوع بیماری همه گیر مطرح شده است. در این مقاله ما یک سری آزمایشات را با استفاده از مدلهای یادگیری نظارت شده به منظور انجام یک طبقه بندی دقیق در مجموعه دادههای متشکل از تصاویر پزشکی از بیماران COVID-19 و تصاویر پزشکی از چندین بیماری مرتبط دیگر که بر ریهها تأثیر میگذارد، ارائه میدهیم. این کار بیانگر یک آزمایش اولیه با استفاده از توصیفگرهای ویژگی بافت تصویر، شبکههای عصبی پیشخور و کانولوشن در پایگاه دادههای تازه ایجاد شده با تصاویر COVID-19 است. هدف تعیین خط پایهای برای توسعه آینده سیستمی بود که میتواند به طور خودکار بیماری COVID-19 را براساس تظاهرات آن در اشعه ایکس قفسه سینه و تصاویر توموگرافی رایانهای ریهها تشخیص دهد(طبقه بندی کروناویروس COVID-19).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.