الگوریتم بهینه سازی جستجوی عروس دریایی برای ردیابی MPP سیستم PV

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 24

تعداد کلمات : 6600

مجله : sustainability

انتشار : 2021

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
9 آوریل 2022
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1557 بازدید
65,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:ROA-Cons:الگوریتم بهینه سازی جستجوی عروس دریایی برای ردیابی MPP سیستم PV

 چکیده

به دلیل افزایش سریع نرخ تخلیه منابع انرژی متعارف، بحران انرژی به یک مشکل اصلی در دنیای معاصر تبدیل شده است. این موضوع مسیری را برای کاوش و توسعه منابع انرژی تجدیدپذیر برای برآورده کردن تقاضای انرژی ضروری باز می‌کند. انرژی خورشیدی منبع فراوانی از انرژی پایدار است و از این رو، امروزه از سیستم های فتوولتائیک خورشیدی (PV) برای استخراج انرژی از تابش خورشیدی استفاده می شود. با این حال، سیستم های PV باید در نقطه حداکثر توان (MPP) کار کنند تا از بالاترین توان قابل دسترسی در طول شرایط عملیاتی متفاوت بهره برداری کنند. به همین دلیل، الگوریتم های ردیابی نقطه حداکثر توان (MPPT) برای ردیابی نقطه توان بهینه استفاده می شود. علاوه بر این، استفاده کارآمد از سیستم‌های PV توسط شرایط سایه‌زنی جزئی معروف (PSC)، که پیک‌های متعددی در مشخصه ولتاژ توان آرایه PV ایجاد می‌کند، مانع می‌شود. بنابراین، این مقاله به عملکرد استراتژی بهینه‌سازی جستجوی عروس دریایی (JSO) در چارچوب‌های PV برای پیروی از حداکثر نقطه توان جهانی (GMPP) تحت PSC می‌پردازد(عروس دریایی برای ردیابی).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Jellyfish Search Optimization Algorithm for MPP Tracking of PV System

Abstract

 Because of the rapid increase in the depletion rate of conventional energy sources, the energy crisis has become a central problem in the contemporary world. This issue opens the gateway for exploring and developing renewable energy sources to fulfill the exigent energy demand. Solar energy is an abundant source of sustainable energy and hence, nowadays, solar photovoltaic (PV) systems are employed to extract energy from solar irradiation. However, the PV systems need to work at the maximum power point (MPP) to exploit the highest accessible power during varying operating conditions. For this reason, maximum power point tracking (MPPT) algorithms are used to track the optimum power point. Furthermore, the efficient utilization of PV systems is hindered by renowned partial shading conditions (PSC), which generate multiple peaks in the power-voltage characteristic of the PV array. Thus, this article addresses the performance of the newly developed jellyfish search optimization (JSO) strategy in the PV frameworks to follow the global maximum power point (GMPP) under PSC.