بررسی گذشته، حال و آینده مدل سازی هیدرولوژیکی حوضه آبخیز و آبریز

بررسی گذشته، حال و آینده مدل سازی هیدرولوژیکی حوضه آبخیز و آبریز

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 34

تعداد کلمات : 8700

مجله : Hydrologyl & Earth System Sciences

انتشار : 2007

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
30 مارس 2021
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1113 بازدید
11,000 تومان
دانلود اصل مقاله

عنوان فارسی مقاله:بررسی گذشته، حال و آینده مدل سازی هیدرولوژیکی حوضه آبخیز و آبریز

چکیده

در این مقاله موارد اساسی در مدل سازی هیدرولوژیکی و پیش بینی سیل ، اعم از نقش مدل های رواناب بارشی مبتنی بر فیزیک و داده محور ، تا مفاهیم عدم قطعیت پیش بینی و معادل سازی و پیامدهای آن مورد بحث قرار می گیرد. تکامل طیف گسترده ای از مدل های آبگیر هیدرولوژیکی با استفاده از رویکردهای معنادار و مبتنی بر داده از نظر جسمی ، نیاز به بسترهای آزمون عیار یا معیارهایی را برای ارزیابی شایستگی مدل های مختلف در سازگاری رویکردهای جایگزین ارائه می دهد. علاوه بر این ، مقاله عدم اطمینان در مدل ها و پیش بینی ها را با روشن کردن معنای عدم اطمینان ، با تمایز بین عدم قطعیت پارامتر و پیش بینی و با نشان دادن چگونگی پرداختن به مفهوم برابر بودن باید با روش های استنباط مناسب و قوی تجزیه و تحلیل کند. سرانجام ، اهمیت عدم اطمینان پیش بینی در روند تصمیم گیری همراه با رویکردهای احتمالی با هدف غلبه بر اختلاف کاربران نهایی برجسته شده است(مدل سازی هیدرولوژیکی حوضه آبخیز).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title:Hydrological catchment modelling: past, present and future

Abstract

This paper discusses basic issues in hydrological modelling and flood forecasting, ranging from the roles of physically-based and data-driven rainfall runoff models, to the concepts of predictive uncertainty and equifinality and their implications. The evolution of a wide range of hydrological catchment models employing the physically meaningful and data-driven approaches introduces the need for objective test beds or benchmarks to assess the merits of the different models in reconciling the alternative approaches. In addition, the paper analyses uncertainty in models and predictions by clarifying the meaning of uncertainty, by distinguishing between parameter and predictive uncertainty and by demonstrating how the concept of equifinality must be addressed by appropriate and robust inference approaches. Finally, the importance of predictive uncertainty in the decision making process is highlighted together with possible approaches aimed at overcoming the diffidence of end-users.