مروری بر شناسایی موضوعات نوظهور در علم و تکنولوژی

مروری بر شناسایی موضوعات نوظهور در علم و تکنولوژی

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 45

تعداد کلمات : 16000

مجله : Research Policy

انتشار : 2014

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
23 نوامبر 2020
دسته بندی
،
تعداد بازدیدها
1594 بازدید
38,000 تومان
دانلود اصل مقاله

عنوان فارسی مقاله:مروری بر شناسایی موضوعات نوظهور در علم و تکنولوژی

 چکیده  

شناسایی موضوعات در حال ظهور مورد توجه تصمیم گیرندگان در دولت و صنعت است. اگرچه بسیاری از مطالعات موردی تجزیه و تحلیل گذشته نگر از موضوعات در حال ظهور را ارائه می دهند ، مطالعات کمی در واقع موضوعات در حال ظهور را برای بررسی تصمیم گیرندگان معرفی می کنند. ما یک رویکرد جدید برای شناسایی موضوعات در حال ظهور در علم و فناوری ارائه می دهیم. دو مدل در مقیاس بزرگ از ادبیات علمی ، یکی مبتنی بر استناد مستقیم ، و دیگری بر اساس هم استناد ، با هم ترکیب شده اند و موضوعات در حال ظهور را با استفاده از یک تابع اختلاف ، به عنوان خواص جدید و سریع رشد می کنند ، معرفی می کنند. ۲۵ موضوع برتر در حال ظهور برای هر سال ۲۰۰۷ تا ۲۰۱۰ شناسایی می شوند. این مباحث برای درک نیروهای محرک ظهور آنها ، اعم از کشف علمی ، نوآوری فناوری یا وقایع برون زا ، به روش های مختلف طبقه بندی و مشخص می شوند. موضوعات با جستجوی موارد مهم اخیر مرتبط با موضوع یا محققان اصلی آن ارزیابی می شوند. شواهد ارائه شده نشان می دهد که این روش لیستی مناسب از موضوعات در حال ظهور مناسب برای بازرسی توسط تصمیم گیرندگان معرفی می کند(موضوعات نوظهور در علم و تکنولوژی).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Identifying emerging topics in science and technology

Abstract

 The identification of emerging topics is of current interest to decision makers in both government and industry. Although many case studies present retrospective analyses of emerging topics, few studies actually nominate emerging topics for consideration by decision makers. We present a novel approach to identifying emerging topics in science and technology. Two large scale models of the scientific literature, one based on direct citation, and the other based on co-citation, are combined to nominate emerging topics using a difference function that rewards clusters that are new and growing rapidly. The top 25 emergent topics are identified for each year 2007 through 2010. These topics are classified and characterized in various ways in order to understand the motive forces behind their emergence, whether scientific discovery, technological innovation, or exogenous events. Topics are evaluated by searching for recent major awards associated with the topic or its key researchers. The evidence presented suggests that the methodology nominates a viable list of emerging topics suitable for inspection by decision makers.
    دیدگاهتان را بنویسید