عنوان فارسی مقاله:نسل جدید الگوریتم های فرا ابتکاری: الگوریتم جگوار
چکیده
الگوریتمهای فراابتکاری برای حل مسائل بهینهسازی پیادهسازی شدهاند و اخیراً مورد توجه تحقیقاتی قابل توجهی قرار گرفتهاند. الگوریتم های فراابتکاری اساساً بر دو ویژگی، اکتشاف و بهره برداری تکیه دارند. الگوریتمهای فراابتکاری سنتی از وزنها (پارامترهای) زیادی برای متعادل کردن این دو ویژگی استفاده میکنند تا شانس یافتن راهحل بهتر در هزینه و زمان محدود را افزایش دهند. با این حال، الگوریتم های سنتی مشکلاتی دارند. اکتشاف و بهرهبرداری تواناییهای متفاوتی هستند و یکدیگر را محدود میکنند، بنابراین الگوریتمهای سنتی برای رسیدن به تعادل نیاز به پارامترهای زیادی و هزینههای زیادی دارند و همچنین برای مسائل بهینهسازی مختلف نیاز به تنظیم پارامترها دارند. الگوریتم جگوار (JA) دارای توانایی های بالایی هم در بهره برداری و هم در اکتشاف است که برای رفع این مسائل پیشنهاد شده است. اول، JA تلاش می کند تا راه حل بهینه را در منطقه جستجوی تعیین شده پیدا کند. سپس از اطلاعات تاریخچه برای پرش به منطقه بهتر استفاده می کند. بنابراین JA می تواند موقعیت بهینه جهانی را تعیین کند. JA با این ویژگی ها به بهره برداری و اکتشاف قوی دست می یابد. همچنین با توجه به مشکلات مختلف، JA پارامترنشانی تطبیقی را پیاده سازی می کند. خود تحلیلی و آزمایش این تحقیق نشان میدهد که هر قابلیت JA میتواند اثرات مثبت مختلفی داشته باشد، در حالی که مقایسه عملکرد برتری JA را نسبت به الگوریتمهای فراابتکاری سنتی نشان میدهد(نسل جدید الگوریتم های فرا ابتکاری).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.