تولید کنندگان و خوشه ها: نشت دانش در شبکه های نوآوری باز

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 22

تعداد کلمات : 8500

مجله : Journal of Innovation & Knowledge

انتشار : 2020

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
10 دسامبر 2020
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1561 بازدید
24,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:تولید کنندگان و خوشه ها: نشت دانش در  شبکه های نوآوری باز

 چکیده  

هدف این مقاله بررسی نقش و چگونگی نشت دانش در شبکه‌های نوآوری باز است. در سال‌های گذشته، سازندگان به طور گسترده‌ای به عنوان نوآورانه و رشد در زمینه‌های مختلف از طریق رویکردی بدیع و آشکار شناخته شده‌اند. با این حال، در مورد نقش سازندگان و به طور خاص‌تر- یعنی نشت دانش، اطلاعات کمی در دست است. داده‌ها با استفاده از روش تکرار نمونه برداری از گلوله برفی در یک خوشه با تکنولوژی بالا ایتالیا با یک اکوسیستم متراکم و ناهمگن سازندگان، جمع آوری شده است. تجزیه و تحلیل داده‌ها به روش و تکنیک‌های تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی متکی بود. یافته‌ها یک پدیده کاملاً کشف نشده را روشن می‌کند و پیامدهای جالب توجهی را برای تئوری و عمل در مورد اینکه آیا دانش چگونه در شبکه‌های نوآوری و چگونه تبادل می‌شود و چگونگی نشت دانش نشان می‌دهد(نشت دانش در شبکه های نوآوری باز).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Makers and clusters. Knowledge leaks in open innovation networks

Abstract

 This paper aims at investigating the role of makers in open innovation networks by focusing on whether and how knowledge leaks occur in open innovation networks with makers. In the last years, makers have been widely recognized as conducive to innovation and growth in different fields through a novel and open approach. However, little is known about the role played by makers and, more specifically, about the flow of unintended knowledge – i.e. knowledge leaks. Data have been collected by iteratively deploying a snowball sampling technique in an Italian high-tech cluster with a dense and heterogeneous ecosystem of makers. Data analysis relied on social network analysis method and techniques. Findings shed light on a totally unexplored phenomenon and suggest intriguing implications both for theory and practice on whether and how knowledge is exchanged in innovation networks and how knowledge leaks occur.
    دیدگاهتان را بنویسید