نوآوری و دانش به عنوان محرک های “جداسازی بزرگ” در چین

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 27

تعداد کلمات : 11500

مجله : Journal of Innovation & Knowledge

انتشار : 2020

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
12 مارس 2021
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1135 بازدید
29,000 تومان

عنوان فارسی مقاله: نوآوری و دانش به عنوان محرک های “جداسازی بزرگ” در چین: استفاده از روش های حافظه طولانی

چکیده

 ما مطالعات تجربی رو به رشد در مورد واگرایی بین بهره وری کار و جبران خسارت در مقیاس جهانی مشاهده می کنیم. شواهد تجربی جدا سازی برای OECD و اقتصادهای در حال گذار، فرضیه واگرایی بین بهره وری و حقوق پس از دهه ۱۹۸۰ را تایید می کند. در این مقاله، ما شواهدی از جدا سازی یا واگرایی از سال ۱۹۵۲ تا ۲۰۱۸ در چین ارائه می دهیم. ما از فن آوری های پیشرفته اقتصادسنجی مبتنی بر حافظه طولانی برای شناسایی عوامل اصلی تداوم و واگرایی استفاده می کنیم. از سال ۱۹۵۲ تا ۲۰۱۸، ما میانگین رشد سالانه جداسازی ۰٫۹۳٪ (با استفاده از داده های ساعاات کار شده) را اندازه گیری می کنیم. بهره وری – جبران هر واگرایی کارگر از متوسط ​​نرخ رشد سالانه ۱٫۵۲٪ پیروی می کند. ما شواهدی ارائه می دهیم که جدا شدن در چین ناشی از تغییرات مبتنی بر نوآوری، جهانی سازی، تغییر در مدیریت رشد دانش، “ابرچرخه ها و رونق اقتصادی”، “سوپراستارها”، کاهش سهم نیروی کار و افزایش نابرابری در دستمزد است. پیشرفت فناوری مبتنی بر دانش و نوآوری، بهره وری و واگرایی جبران خسارت در چین را به حساب می آورد. نتایج نشان دهنده روند واگرایی بین بهره وری نیروی کار و جبران نیروی کار ناشی از نوآوری و مدل رشد دانش است. نتایج مطالعه اثبات های قوی برای جداسازی با الگوی حافظه طولانی مدت در چین با نوآوری و دانش منجر به افزایش نابرابری در طولانی مدت ارائه می دهد. اگر نمی خواهند در آینده با مشکلات مختلف روبرو شوند، سیاست گذاران و دست اندرکاران باید سریعاً به این مسئله بپردازند(نوآوری و دانش به عنوان محرک).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Innovation and knowledge as drivers of the ‘great decoupling’ in China: Using long memory methods

Abstract

 We observe a growing empirical literature on the divergence between labor productivity and compensation on a global scale. Empirical evidence of the decoupling for the OECD and transitional economies support the hypothesis of divergence between productivity and pay after 1980s. In this paper, we offer evidence of the decoupling in China from 1952 to 2018. We use state-of-the art, robust econometric techniquesbasedonlongmemorytoidentifythemaindeterminantsofpersistenceanddivergence.From1952 to 2018, we measure the decoupling average annual growth rate of 0.93% (using per hour worked data). Productivity-compensation per worker divergence follows the average annual growth rate of 1.52%. We provide evidence that the decoupling in China is caused by innovation-based shifts, globalization, a shift to knowledge growth management, ‘supercycles and boom-bust,’ ‘superstars,’ declining labor share and increasing wage inequality. Knowledge and innovation based technological advancement accounts for the labor productivity and compensation divergence in China. The results show a diverging trend between labor productivity and labor compensation caused by innovation and knowledge growth model. Study results offer robust proofs for the decoupling with a long memory pattern in China with innovation and knowledge leading to an increasing inequality in the long run. Policy makers and practitioners should address the issue promptly if do not want to face various growth headwinds in the future.