هوش مصنوعی در تشخیص خودکار اخبار جعلی: یک تحلیل موضوعی

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 18

تعداد کلمات : 5900

مجله : Journal. Media(MDPI)

انتشار : 2023

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : Bنازنین 12

تاریخ انتشار
19 دسامبر 2023
دسته بندی
تعداد بازدیدها
2787 بازدید
59,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:هوش مصنوعی در تشخیص خودکار اخبار جعلی: یک تحلیل موضوعی

چکیده

  شیوع روزافزون انتشار اخبار جعلی منجر به افزایش علاقه به استفاده از هوش مصنوعی (AI) برای شناسایی و مبارزه با این پدیده شده است. این مقاله یک تحلیل موضوعی از مزایای بالقوه تشخیص خودکار انتشار اخبار جعلی از دیدگاه علوم اطلاعات ارائه می‌کند. این تجزیه و تحلیل طیف وسیعی از رویکردها، از جمله بررسی حقایق، تجزیه و تحلیل زبانی، تجزیه و تحلیل احساسات، و استفاده از سیستم‌های انسان در حلقه را پوشش می‌دهد. علاوه بر این، این مقاله به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه می‌توان از ترکیب فناوری‌های بلاک چین و هوش مصنوعی برای خودکار کردن فرآیند تشخیص انتشار اخبار جعلی استفاده کرد. در نهایت، هدف این مقاله بررسی ادغام هوش مصنوعی در روزنامه‌نگاری است و بر اهمیت همکاری مداوم بین این حوزه‌ها برای مبارزه مؤثر با انتشار انتشار اخبار جعلی تأکید می‌کند. این مقاله همچنین به ملاحظات اخلاقی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در روزنامه‌نگاری، از جمله نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی، شفافیت و پاسخگویی می‌پردازد.

 

 

 

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Artificial Intelligence in Automated Detection of Disinformation: A Thematic Analysis

Abstract

 The increasing prevalence of disinformation has led to a growing interest in leveraging artificial intelligence (AI) for detecting and combating this phenomenon. This article presents a thematic analysis of the potential benefits of automated disinformation detection from the perspective of information sciences. The analysis covers a range of approaches, including fact checking, linguistic analysis, sentiment analysis, and the utilization of human-in-the-loop systems. Furthermore, the article explores how the combination of blockchain and AI technologies can be used to automate the process of disinformation detection. Ultimately, the article aims to consider the integration of AI into journalism and emphasizes the importance of ongoing collaboration between these fields to effectively combat the spread of disinformation. The article also addresses ethical considerations related to the use of AI in journalism, including concerns about privacy, transparency, and accountability.