کشف پپتید مبتنی بر هوش مصنوعی تکاملی برای درمان و داروی موثر کوید-۱۹

عنوان فارسی مقاله:کشف پپتید مبتنی بر هوش مصنوعی تکاملی برای درمان و داروی موثر کوید-۱۹

چکیده

یک اپیدمی ناشی از COVID-19 در چین در کوتاه مدت به بیماری همه گیر تبدیل شد و کشورهای جهان را تحت تأثیر قرار داد. محققان و شرکت‌های سراسر جهان در حال کار بر روی تمام استراتژی‌های ممکن برای ایجاد یک استراتژی درمانی یا پیشگیرانه برای همان مورد هستند که شامل تولید واکسن، تغییر هدف مجدد دارو، درمان با پلاسما و کشف دارو بر اساس هوش مصنوعی است. رویکردهای درمانی مبتنی بر زیست شناسی محاسباتی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین به طور خاص در نظر گرفته شده‌اند، با این دیدگاه که این‌ها می‌توانند نتیجه سریع و دقیقی را در سناریوی حاضر ارائه دهند. به عنوان تلاشی در جهت توسعه درمان‌های احتمالی COVID-19، ما از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تولید هسته‌های هم ترازی از توالی‌های ویروسی متنوع Covid-19 گزارش شده از هند، چین، ایتالیا و ایالات متحده استفاده کرده‌ایم. با استفاده از این توالی‌های متنوع ما موتیف محافظت شده را شناسایی کرده و متعاقباً یک کتابخانه پپتیدی علیه آنها طراحی شده است. از این تعداد، ۴ پپتید میل اتصال قوی در برابر پروتئاز اصلی SARS-CoV-2 Mpro را نشان داده و همچنین پایداری و ویژگی آنها را تحت شرایط فیزیولوژیکی حفظ کرده است همانطور که از طریق شبیه سازی MD مشاهده شده است. داده‌های ما نشان می‌دهد که این پپتیدهای تکاملی در برابر COVID-19 در صورت مؤثر بودن ممکن است محافظت متقابل در برابر انواع مختلف Covid-19 را ایجاد کند(هوش مصنوعی تکاملی برای درمان).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Evolutionary artificial intelligence based peptide discoveries for effective Covid-19 therapeutics

Abstract

An epidemic caused by COVID-19 in China turned into pandemic within a short duration affecting countries worldwide. Researchers and companies around the world are working on all the possible strategies to develop a curative or preventive strategy for the same, which includes vaccine development, drug repurposing, plasma therapy, and drug discovery based on Artificial intelligence. Therapeutic approaches based on Computational biology and Machine-learning algorithms are specially considered, with a view that these could provide a fast and accurate outcome in the present scenario. As an effort towards developing possible therapeutics for COVID- 19, we have used machine-learning algorithms for the generation of alignment kernels from diverse viral sequences of Covid-19 reported from India, China, Italy and USA. Using these diverse sequences we have identified the conserved motifs and subsequently a peptide library was designed against them. Of these, 4 peptides have shown strong binding affinity against the main protease of SARS-CoV-2 (Mpro) and also maintained their stability and specificity under physiological conditions as observed through MD Simulations. Our data suggest that these evolutionary peptides against COVID-19 if found effective may provide cross-protection against diverse Covid-19 variants.