بهینه سازی آزمایشی پارامتر های فرایند قالب گیری تزریقی

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 33

تعداد کلمات : 9600

مجله : Advances in Polymer Technology

انتشار : 2020

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
30 آگوست 2021
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1127 بازدید
39,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:بهینه سازی  آزمایشی  پارامتر های فرایند قالب گیری تزریقی برای زمان سیکل(چرخه)تولید محصول کوتاه

 چکیده

هدف این پروژه بهینه سازی وافزایش ظرفیت دستگاه‌های تزریق به کمک کاهش زمان تولید است. دو نقص محصول، یعنی انقباض حجمی و تابیدگی، و همچنین هفت پارامتر فرآیند شامل سرعت تزریق، فشار تزریق، زمان خنک کننده، فشار بسته بندی، دمای قالب، زمان بسته بندی و دمای ذوب در نظر گرفته شد. آزمایشات قالب گیری تزریقی بر روی نقاط آزمایش انتخاب شده به طور خاص انجام شد و نتایج برای محاسبه انقباض حجمی و تابیدگی (در هر نقطه آزمایش) استفاده شد. سه رابطه بین زمان تولید محصول (یک رابطه)، دو نقص محصول (دو رابطه) و پارامترهای قالب تزریق با استفاده از تکنیک کریجینگ ساخته شد. مسئله بهینه سازی یا افزایش ظرفیت برای به حداقل رساندن زمان تولید محصول (در معادله اول) مشروط به محدودیت در عیوب محصول تدوین شد. مجموعه‌ای از نقاط بین مقادیر پایین و بالای عیب محصول قابل قبول ایجاد شد تا به عنوان محدودیت برای دو نقص محصول عمل کند. مسئله بهینه سازی سپس با استفاده از تابع Fmincon، موجود در نرم افزار بهینه سازی Matlab حل شد. طرح نتایج بهینه سازی نشان داد که یک توازن قابل توجه بین زمان محصول و افزایش ظرفیت تولید دستگاه‌ها وجود دارد. برای تأیید بهینه سازی، یک آزمایش قالب گیری تزریقی اضافی برای یکی از نتایج بهینه سازی انجام شد. نتایج حاصل از آزمایش نشان داد که نتایج بهینه سازی شبیه سازی به ترتیب از حیث زمان تولید، تابیدگی و انقباض حجمی به ترتیب ۶٫۷،، ۳٫۲ و ۸ متفاوت است. یکی از مستعدترین مجموعه‌های تولیدی درعرصه صنعت جهت بهبود و ارتقاء، کارخانجات تولیدی قطعات تزریق پلاستیک هستند(پارامتر های فرایند قالب گیری تزریقی).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Experimental-Based Optimization of Injection Molding Process Parameters for Short Product Cycle Time

Abstract

 paper presents a framework for optimizing injection molding process parameters for minimum product cycle time subjected to constraints on the product defects. Two product defects, namely, volumetric shrinkage and warpage, as well as seven process parameters including injection speed, injection pressure, cooling time, packing pressure, mold temperature, packing time, and melt temperature, were considered. Injection molding experiments were conducted on specifically chosen test points and results were used to compute the volumetric shrinkage and warpage (at each test point). *ereafter, three relationships between the product cycle time (one relationship), the two product defects (two relationships), and the injection molding parameters were constructed using the kriging technique. An optimization problem to minimize the product cycle time (described by the first relationship) subject to constraints on the product defects (described by the latter two relationships) was then formulated. A combination set of points between the lower and upper extreme values of acceptable product defect was generated to serve as constraints for the two product defects. *e optimization problem was then solved using the Fmincon function, available in the Matlab optimization toolbox. A plot of the optimization results revealed an appreciable tradeoff between the cycle time and the two product defects. To validate the optimization, an additional injection molding experiment was conducted for one of the optimization results. Results from the additional experiment showed reasonably close agreement with simulation optimization results differing in the cycle time, the warpage and volumetric shrinkage by 6.7%, 3.2%, and 8%, respectively.