پژوهشی در مورد داده کاوی چند رسانه‌ای

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 19

تعداد کلمات : 7600

مجله : IJCEM International Journal of Computational Engineering & Management

انتشار : 2011

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
31 مارس 2021
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1577 بازدید
10,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:پژوهشی در مورد داده کاوی چند رسانه‌ای

 چکیده  

داده کاوی چند رسانه‌ای زیر شاخه‌ای داده کاوی است. داده کاوی چند رسانه‌ای بر اساس نوع داده‌های چند رسانه‌ای طبقه بندی می‌شوند که عمدتاً شامل تصویری، صوتی، ویدیویی بوده و داده کاوی چند رسانه‌ای، کاوش داده‌های تصویر، کاوش داده‌های صوتی و کاوش داده‌های ویدیویی را پوشش می‌دهد. روش‌های کاوش داده‌های تصویر محور برای طبقه بندی محتوی تصویری، قطعه بندی و نسب دهی تصویف می‌شوند که در آن هر پیکسل هر تصویر، نقطه مرکزی تحقیق هر بلوک پیکسل است که یک برچسب کلاسی برآورد شده را دارد. برآورد خصوصیت تصویر زمانی کاوش می‌شود که کلاس‌های خصوصیاتی کافی در انبار داده‌ها وجود داشته باشد(پژوهشی در موردداده کاوی چند رسانه‌ای). صوتی کاوی روشی است که از طریق آن، محتوی یک سیگنال صوتی را می‌توان به طور خود کار تجزیه تحلیل کرد. این خود در زمینه تشخیص صدای خود کار استفاده می‌شود که در آن تجزیه تحلیل سعی می‌کند تا هر گونه گفت و گوی صوتی را شناسایی کند. کاربر باید اقدام به بازیابی اطلاعات از کلکسیون‌های دیجیتالی کند. برایم به کاربران جهت بازیابی و یافت ویدئوها به طور کارامد و تسهیل شیوه‌های بهتر سرگرمی، فناوری‌های پیشرفته باید برای شاخص بندی، فیلترینگ، جست و جو و کاوش طیف وسیعی از ویدئوها استفاده شوند(پژوهشی در موردداده کاوی چند رسانه‌ای).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: A Survey on Multimedia Data Mining

Abstract

Multimedia Data Mining is the sub branch of Data Mining. Multimedia Data mining further classified according to the multimedia data type that are image, audio, video. Mostly, Multimedia data mining covers the mining of image data, mining of audio data and mining of video data. Image-driven data mining methods are described for image content classification, segmentation and attribution, where each pixel location of an image-under-analysis is the centre point of a pixel-block query that returns an estimated class label. Feature attribute estimates may also be mined when sufficient attribute strata exist in the data warehouse. Novel methods are presented for pixel-block mining, pattern similarity scoring, class label assignments, and attribute mining. Audio mining is a technique by which the content of an audio signal can be automatically analyzed used and searched. It is most commonly used in the field of automatic speech recognition, where the analysis tries to identify any speech within the audio. User has needed to retrieve meaningful information from their digital collections. To help users find and retrieve relevant video more effectively and to facilitate new and better ways of entertainment, advanced technologies must be developed for indexing, filtering, searching, and mining the vast amount of videos.
 
دیدگاهتان را بنویسید